关于本文
本文采用生成式AI辅助的自动化流程制作。我们查阅了OpenAI于2026年9月16日发布的广告类AI功能官方公告，并梳理了用户与广告投放人员在实务操作中需要确认的内容。
验证状态：📘 已确认OpenAI官方一手信息·功能实机未测试
ChatGPT广告推出“Sponsored Agents”：对话式广告会带来哪些改变？
OpenAI宣布测试“Sponsored Agents”（赞助代理），允许用户直接从ChatGPT上的广告开始与企业提供的代理进行对话。最大的变化不仅在于展示广告文案，而是以广告为入口，引导用户深入进行提问、比较、商品理解等互动。
改变了什么
在OpenAI的官方公告中，除了Sponsored Agents的测试外，还展示了通过ChatGPT Work中的提示词辅助广告制作的机制、Ads Manager的AI创意功能，以及与HubSpot和Shopify的对接。
重要的是，不能简单地认为“ChatGPT的常规回答本身就是广告”。广告在平台上作为另一套机制处理，用户将从广告跳转至由赞助商提供的代理。
会产生什么影响
受到直接影响较大的包括将ChatGPT用作广告媒介的企业、广告投放人员以及电商和CRM负责人。对普通用户而言，区分“常规AI回答”与“与赞助商的对话”显得尤为重要。
在企业端，除了传统的点击后着陆页（LP）设计外，还需要规划在对话中回答哪些问题，以及在何处引导用户转至企业自身网站或购买流程。
与传统广告的区别
传统搜索和社交广告的核心设计是让用户从展示的广告跳转到网页。而在Sponsored Agents中，用户点击广告后仍可在对话UI中继续收集信息，因此不仅是广告创意，连“对话内容”本身也会成为客户体验的一部分。
正因如此，工作不能仅由广告人员全权负责，对回答中所使用信息的管理（包括商品信息、常见问题解答、价格、退换货条件以及支持范围等）变得至关重要。
对实务的影响
如果企业正考虑引入，与其优先制作广告，不如先梳理好允许代理参考的信息，这样会更安全。
例如在电商领域，需要区分商品规格、库存、价格、配送和退换货条件中，哪些是实时信息，哪些是固定信息。在CRM对接方面，需要确认客户数据能共享到什么程度，并确保对话中不会无意间包含个人隐私信息。
现在最好确认的事情
考虑引入的负责人如果从以下几个维度进行确认，会更容易理清思路：
本公司是否属于Sponsored Agents的测试对象
供对话参考的商品和服务信息的官方正本是什么
通过HubSpot / Shopify对接传输的数据范围
如何向用户标明这是一则广告
在回答错误时转接到人工客服的引导路径
对话日志与客户数据的保留及内部政策
如果想要小规模尝试
在投放正式广告之前，最稳妥的方法是在企业内部列出10个“看到广告的用户可能会问的问题”，并确认现有的商品信息能否进行回答。
商品の対象ユーザーは？ 料金はいくら？ 無料版との違いは？ 解約条件は？ 返品できる？ 個人向けと法人向けの違いは？ 現在利用できる地域は？ 他製品との違いは？ 問い合わせ先は？ 回答できない場合はどう案内する？
如果在这一步发现无法回答或信息源不一致的情况较多，则可以判断在搞广告AI之前，首先需要完善商品信息。
注意事项
本次发布包含处于测试阶段的元素。目标地区、广告主、收费体系和提供范围未必会同时适用于所有用户。在做出实际引入决策时，请重新核实OpenAI最新的广告、隐私和合同信息。
此外，即使是通过与赞助商对话获得的回答，涉及购买条件或合同条款时，最好也与企业的正式公示信息进行核对。
总结
Sponsored Agents的核心在于，广告的形态从“促使用户点击的展示”扩展到了“可随时提问的对话入口”。企业在规划时，不能仅仅盯着广告文案的生成，还需要将对话中使用的正确商品信息、CRM对接范围以及人工接管机制全部纳入设计之中。
