什么是 Cloud Run functions？与旧版 Cloud Functions 的关系

关于本文

本文是通过利用生成式 AI 的自动化生成流程创建的。

这是一项在 Cloud Run 基础设施上提供函数式开发体验的功能，可通过事件或 HTTP 触发代码执行。使用时需确认与旧一代 Cloud Functions 的名称和代际差异。本文在确认 Google 官方信息的基础上进行了整理。

信息确认基准日：2026-09-19

首先是结论

这是一项在 Cloud Run 基础设施上提供函数式开发体验的功能，可通过事件或 HTTP 触发代码执行。使用时需确认与旧一代 Cloud Functions 的名称和代际差异。

flowchart LR
 Dev[開発者] --> Project[Google Cloud Project]
 Project --> S[対象サービス]
 IAM[IAM] --> S
 S --> Logs[ログ / 監視]

实务中如何使用？

首先在用于验证的项目（Project）中启用服务，并确认所需的 IAM 角色、区域、计费和日志。在生产环境中，还需考虑按用途隔离项目或服务账号（Service Account）。

与 Microsoft Azure 相比如何？

Azure 中也有类似类别的服务，但不要仅按名称进行一对一对应，而是从虚拟机、无服务器、批处理、身份、网络和监控等各个层面进行比较。

安全地进行测试

以最小配置和最小权限创建，并提前确认停止、删除方法以及计费条件。不要将凭据、项目的多余标识符和私钥保存到公开的 GitHub 中。

官方信息

• Google 官方文档

接下来应该做什么？

在用于测试的项目中阅读官方快速入门，确认所需的 API、IAM、费用和删除步骤后，再用小型配置进行尝试。

跨领域审计中的补充

初学者需要掌握的 3 个要点

1. 目的：什么是 Cloud Run functions？通过“它解决了 Google 的什么问题”来理解其与旧版 Cloud Functions 的关系。

2. 运维：区分在控制台中测试的情况，以及通过 API、CLI 和管理功能进行自动化的情景。

3. 上线前确认：通过 Google 官方信息确认费用、权限、保存的数据、日志、删除方法等该服务特有的条件。

实际业务中的确认步骤

从测试环境或虚拟数据开始，记录更改前的状态。只更改一项并确认是否达到预期结果，甚至将能够还原作为成功的条件。在组织内使用时，不要将运维绑定到个人账户，还需确定权限和交接方法。

与旧版 Cloud Functions 的关系

Cloud Run functions 是 Google Cloud 中由事件或 HTTP 触发并执行函数代码的机制。由于在当前的文档中它作为 Cloud Run 的一部分进行介绍，因此不要仅凭旧文章中的“Cloud Functions”这一名称来确定设计，应确认当前的版本、运行时和触发器的现行规范。

Google 官方信息

• Cloud Run functions 概述

• 编写 Cloud Run functions

Papanda TRY：在本地查看 HTTP function

将其作为日常代码，通过极简的 HTML/本地 function 来验证“请求 -> 函数 -> 响应”。与创建整个 Cloud Run 服务的示例相比，通过直观理解来认识通过事件/HTTP 触发小型处理的 function 的作用。

这到底是一个什么样的服务？

这是一项在 Cloud Run 基础设施上提供函数式开发体验的功能，可通过事件或 HTTP 触发代码执行。使用时需注意与旧一代 Cloud Functions 的名称和世代差异。

跨领域最终审计的强化

谁在什么地方使用

普通用户和文职人员利用屏幕上获得的结果来进行业务决策和制作资料。IT 管理员负责确认组织账户、权限、共享范围、审计与保留以及合同条款。开发人员和分析人员仅在存在 API 或集成功能时，才确认 Cloud Project、OAuth、API 密钥、配额及错误处理。

引入前需确认的事项

安全验证步骤

首先使用验证账户或公共/虚拟数据进行以读取为主的最小操作。成功条件是“能够确认预期的屏幕、响应和报告”。接下来，只更改一个条件并确认差异。真实用户的标识符、OAuth 令牌、API 密钥、私钥以及广告/分析的不必要标识信息不得保存到公开的 GitHub 中。

针对 Microsoft 经验者的转换说明

即使存在与 Microsoft 产品相似的功能，也不一定是是一一对应的。目的 → 用户 → 管理层面 → 数据 → API/自动化按照此顺序进行比较，重要的是不要仅根据产品名称的接近程度来判断是否可以迁移。