关于本文
本文通过生成式 AI 的自动化流程创建。这是以相同的请求发送给 LLM，但仅更改一处输出格式为前提进行的实验，旨在观察其是否能形成“更便于人类验证的形式”，而非评估回答的好坏。
验证状态：📘 提示词设计已与一级规范的一般原则进行对照，但模型特定输出尚未确认
向 LLM 发送请求时，不仅要对内容进行详细指示，固定输出格式能让审阅更加轻松。关键不在于寻找“让 AI 变聪明的魔法”，而在于将其转变为更容易发现遗漏或含糊之处的形式。
首先使用相同的虚拟文本进行尝试
固定输入文本。
会議メモ: A社への見積は金曜まで。担当は田中さん。 価格表は最新版か未確認。部長承認が必要。
最初这样请求：
この会議メモを整理してください。
接下来，仅更改输出格式。
この会議メモを整理してください。 出力は次の4項目だけにしてください。 - 作業 - 担当 - 期限 - 未確認事項 不明な項目は「不明」と書いてください。
观察此处
我们比较的不是文笔的好坏，而是检查诸如“价格表是否为最新版本尚不确认”这类未决事项是否被保留，以及 AI 是否擅自补充了缺乏负责人或期限的项目。
为什么会更容易验证？
在自由文本中，信息往往被埋没在段落之中。而固定栏目后，人类可以逐一检查“这四个栏目是否都已核对”。不过，指定格式并不能保证事实准确性，即使采用相同的格式，也可能会出现看似合理的错误。
尝试更改一处
仅将最后一行更改为以下内容。
不明な項目は推測せず「要確認」と書いてください。
请比较“不明”与“待确认”这两种表述，看看哪一种更能促使后续环节的人员采取行动。
如果在工作中应用
在会议纪要、咨询初审、故障报告以及供应商调查表中，比起自由文本，采用“事实 / 推测 / 未确认”、“负责人 / 期限 / 下一步确认”等固定栏目的方式，更能将人工审核流程化。至于是否可以输入机密信息或个人信息，请务必单独向您使用的 AI 服务提供商和所在组织的规则进行确认。
