关于本文
本文是通过利用生成式 AI 的自动生成流程编写的。 为了让初学者也能掌握整体面貌，本文将从“什么是 Google AI Studio？连接 Gemini API 与应用开发的运行环境”的角色、应用场景、相关服务及实务注意事项等方面进行梳理。
信息确认基准日：2026-09-19
关于本文
我们将 Google AI Studio 不仅仅视为一个聊天界面，而是作为面向开发者的、用于测试 Gemini API 并将其连接至应用的开发环境进行梳理。
验证状态：已于 2026-09-18 确认 Google 官方第一手信息。规格、费用及提供条件将在公开前再次确认。
这是什么？
Google AI Studio 是 Google 的开发环境，用于体验 Gemini 的功能、检查提示词与模型设置，并将其连接到应用开发中。在 2026 年版本的 Build mode（构建模式）中，可以通过自然语言构建 Web/Android 应用，还支持 GitHub 联动以及向 Cloud Run 部署。
它在 Google 体系中处于什么位置？
flowchart LR D[開発者] --> A[Google AI Studio] A --> G[Gemini API] A --> GH[GitHub] A --> CR[Cloud Run]
它是 AI、Gemini 与开发者服务交汇的地方。它与 Gemini 应用区分开来，被用作开发和 API 验证环境。
谁在使用？
| 读者 | 相关要点 |
|---|---|
| 普通用户 | 通常以开发用途为主 |
| 文职与业务用户 | 试制业务 AI 原型 |
| IT 管理员 | 管理 API key、计费及组织使用规则 |
| 开发者 | Gemini API 验证、代码生成、应用原型设计 |
能做什么？
试用 Gemini API
检查提示词与模型设置
在 Build mode 中生成应用
与 GitHub 进行代码联动
部署到 Cloud Run
在实务中如何使用？
制作内部 FAQ 原型
确认 Gemini API 的响应
试制小型 Web 应用
在 GitHub 上管理生成的代码
梳理使用条件
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 免费 / 付费 | AI Studio 本身与 API 使用费用需分开确认。费用会根据模型和使用量而变化 |
| Google 账号 | 需要 Google 账号 |
| Google Cloud Project | API 使用与部署涉及 Google Cloud Project |
| API | Gemini API |
| 主要认证 | 确认 API key / 2026 年的 authorization key 等现行方式 |
| Windows / Ubuntu | 以浏览器为主。生成物可导出至 Windows / Ubuntu |
文职人员的应用场景
文职人员也可以将其用于简易业务应用和 AI 原型设计，但在输入生产数据之前，请先确认信息管理规则和 API 费用。
IT 管理员关注的地方
谁可以创建 API key
计费 Project 与 Quota（配额）
共享应用的公开范围
切勿将机密信息泄露到 GitHub
部署到 Cloud Run 时的 IAM
开发者关注的地方
务必审查 Build mode 生成的代码
切勿将 API key 嵌入客户端侧
使用 Secrets / 服务端环境变量
硬编码模型名称时需注意更新
通过命令与代码进行尝试
# ローカル実行時は値を直書きせず環境変数へ export GEMINI_API_KEY='YOUR_DUMMY_KEY' # 実キーはシェル履歴やGitへ残さない運用にする
通过 Papanda 实际操作来理解：在 AI Studio 中制作“文章摘要迷你应用”
可见的成果：在浏览器中运行的单页面 Web 应用。 在 AI Studio 的 Build mode 中输入指令“将粘贴的文章总结为三行，并显示三个重要词汇”，并在 Preview 中检查生成的界面。如果更改一处输入文本后能看到输出差异，则说明成功。在将生成的代码迁移到 GitHub 之前，请检查其中是否包含 API key 或机密信息。
Daily Code（每日代码）候选包括：①仅通过提示词创建 UI 的极简示例，②生成代码的 secret 混入检查，③发布到 Cloud Run 之前的检查表。由于截至 2026 年 9 月 Gemini API 的 key 方式存在迁移注意事项，因此认证方式不应参考固定文章，而应重新确认官方页面。
微软产品中有哪些类似的产品？
Azure AI Foundry 或 OpenAI Playground 系列的开发体验可作为对比对象。
并非完全一一对应。由于产品的设计理念、权限模型、费用以及联动范围各不相同，在对比文章中需按用途进行查看。
安全注意事项
切勿将 API key 暴露在浏览器的客户端代码中
确认共享应用的代码查看范围
审查生成的依赖项与代码
常见的误解
AI Studio 就是 Gemini 应用吗？
不是的。AI Studio 是面向开发者的测试与构建环境。
把 API key 写进 JavaScript 里就行了吗？
如果直接嵌入到公开的浏览器代码中会导致泄漏，因此应将其作为服务端 secret（机密）来处理。
当前名称与提供状态
Google AI Studio 目前正在提供中。由于 Build mode 和认证方式在 2026 年也有所变更，因此将在文章发布时进行重新确认。
总结
Google AI Studio 不仅可以试用 Gemini API，还是连接应用原型设计、GitHub 联动以及 Cloud Run 部署的开发入口。从一开始就设计好机密信息管理至关重要。
官方信息与一手资料
这到底是一个怎样的服务？
“什么是 Google AI Studio？连接 Gemini API 与应用开发的运行环境”这个服务，与其死记硬背名字，不如弄清楚“谁为了什么目的使用它，以及它连接了哪些 Google 服务”，这样更容易理解。 首先确认官方信息和现有的安全示例，在验证环境中进行小规模尝试后，再向实际运营推广。
