什么是 Compute Engine？运行虚拟机实例的 Google Cloud 服务

关于本文

本文是通过利用生成式 AI 的自动化生成流程创建的。

这是在 Google Cloud 上创建并运行虚拟机的 IaaS 计算服务。已根据 Google 官方信息进行核实与整理。

信息核实基准日：2026-09-19

核心结论

这是在 Google Cloud 上创建并运行虚拟机的 IaaS 计算服务。

flowchart LR
 Dev[開発者] --> Project[Google Cloud Project]
 Project --> S[対象サービス]
 IAM[IAM] --> S
 S --> Logs[ログ / 監視]

在实务中如何使用？

首先在用于验证的项目（Project）中启用服务，并确认所需的 IAM 角色、区域、计费和日志。在生产环境中，还应考虑按用途隔离项目和服务账号（Service Account）。

与 Microsoft Azure 相比如何？

Azure 中也有类似类别的服务，但不要仅按名称进行一一对应，而是应在虚拟机、无服务器、批处理、身份、网络和监控等各个层级进行比较。

安全测试

以最小配置和最小权限创建，并预先确认停止/删除方法及计费条件。切勿将凭据、项目的非必要标识符以及私钥保存到公开的 GitHub 中。

官方信息

• Google 官方文档

接下来应该做什么？

在用于测试的项目中阅读官方快速入门（Quickstart），确认所需的 API、IAM、费用和删除步骤，然后用小型配置进行尝试。

通过交叉审计进行补充

初学者需要掌握的 3 个要点

1. 目的：什么是 Compute Engine？从“它旨在解决 Google 的什么问题”这一角度来理解运行虚拟机的 Google Cloud 服务。

2. 运维：区分在控制台界面中测试的情况，以及使用 API、CLI 和管理功能进行自动化的情形。

3. 生产环境部署前确认：通过 Google 官方信息确认费用、权限、存储的数据、日志以及删除方法等该服务独有的条件。

实际业务中的确认步骤

从测试环境或虚拟数据开始，记录修改前的状态。只更改一项以确认是否达到预期结果，并将能够恢复原状作为成功的条件。在组织内使用时，不要将运维工作绑定在个人账户上，应确定权限和交接方法。

从虚拟机的角度来理解

Compute Engine 是一项用于在 Google Cloud 上创建和运行虚拟机（VM）的 IaaS。虽然可以选择操作系统、机器类型、磁盘和网络等，但与无服务器产品相比，用户需要管理的范围更广。请分别确认停止和删除操作，以及磁盘和 IP 等相关资源的计费情况。

Google 官方信息

• Compute Engine 概述

• Compute Engine 定价

Papanda TRY：输入虚拟机配置进行可视化

从 JSON 将虚拟的机器类型、磁盘、区域和网络显示为虚拟机卡片。先准备好不创建实际 Cloud Project 的离线版本，如果进入实机验证阶段，则将停止和删除操作设为成功条件，以防止产生剩余费用。

归根结底这是个什么样的服务？

这是一种在 Google Cloud 上创建和运行虚拟机的 IaaS 计算服务。

跨领域最终审计的补充

谁来使用、在哪里使用

普通用户和文职人员使用屏幕上获得的结果来进行业务决策和制作资料。IT 管理员负责确认组织账户、权限、共享范围、审计与保留以及合同条款。开发人员和分析人员仅在存在 API 或集成功能时，才对 Cloud Project、OAuth、API key、配额（quota）以及错误处理进行确认。

引入前需要确认的事项

安全的验证步骤

首先使用验证账户或公共/虚拟数据执行以读取为主的最小操作。成功条件是“能够确认预期的界面、响应、报告”。接下来只更改一个条件，并确认差异。切勿将真实用户的标识符、OAuth 令牌、API 密钥、私钥以及广告/分析的不必要识别信息保存到公开的 GitHub 中。

针对微软经验者的转换理解

即使存在与微软产品相似的功能，也未必是一对一对应的。目的 → 使用者 → 管理层面 → 数据 → API/自动化按照上述顺序进行比较，切勿仅凭产品名称的相似性来判断是否可以迁移，这一点非常重要。