プロンプト・LLM活用 DeepHallucinationTracer: LLM内部状態のアトリビューションに基づく幻覚メカニズムの解明
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。DeepHallucinationTracer: LLM内部状態のアトリビューションに基づく幻覚メカニズムの解明背景（課題/先行研究）大規模言語モデル（LLM）...
プロンプト・LLM活用
プロンプト・LLM活用 プロンプト・LLM活用 Zero-shot CoTの深掘りと応用
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Zero-shot CoTの深掘りと応用ユースケース定義本稿では、Zero-shot CoT (Chain-of-Thought) プロンプティングを「多段階の...
プロンプト・LLM活用 RAGによるLLMの情報補強のためのプロンプト設計と評価
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RAGによるLLMの情報補強のためのプロンプト設計と評価入出力契約RAG (Retrieval-Augmented Generation) を用いたLLMの情報...
プロンプト・LLM活用 Few-Shot CoTプロンプティングの評価
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Few-Shot CoTプロンプティングの評価LLMの性能を最大限に引き出すためには、高度なプロンプト設計と厳密な評価が不可欠です。本稿では、複雑な推論タスクに...
プロンプト・LLM活用 Personaプロンプトの設計と効果的な評価戦略
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Personaプロンプトの設計と効果的な評価戦略LLMを用いたアプリケーション開発において、特定の役割や専門性を持たせた回答を生成させるPersonaプロンプト...
プロンプト・LLM活用 LLM出力のJSON Schema構造化と検証
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLM出力のJSON Schema構造化と検証ユースケース定義LLMから非構造化テキスト（例：顧客からのフィードバック、会議の議事録、製品説明）をインプットとし...
プロンプト・LLM活用 Negation Promptingの実践：LLMによる否定指定の精密制御
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Negation Promptingの実践：LLMによる否定指定の精密制御LLMは自然言語を理解し生成する強力なツールですが、「〜しない」といった否定指定（Ne...
プロンプト・LLM活用 GuardrailsによるLLM安定化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。GuardrailsによるLLM安定化手法LLMの出力を所望の形式と内容に安定させるため、Guardrailsは不可欠です。本稿では、Guardrails設計か...
プロンプト・LLM活用 LLM失敗モード抑制の技術
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLM失敗モード抑制のためのプロンプト設計と評価技術LLMの失敗モード抑制には、プロンプト設計と評価の体系化が不可欠であり、本記事では具体的な手法について詳述し...
プロンプト・LLM活用 RAG情報検索とベクトルDB
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RAGにおける複数埋め込み空間統合による文脈強化手法RAG (Retrieval Augmented Generation) システムにおいて、単一の埋め込みモ...