プロンプト・LLM活用 LLMの回答を検証しやすくする ― 出力形式を1つ変えて比べる
同じダミー議事録を使い、出力形式を指定する前後でLLM回答の確認しやすさを比較します。
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プロンプト・LLM活用 Claude公式のプロンプト改善手順を読み解く
本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。大規模言語モデル（LLM）を活用する際...
プロンプト・LLM活用 Gemini公式ガイドから読み解くプロンプト戦略の基本と応用
本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。Gemini APIを利用して高品質な...
プロンプト・LLM活用 PromptWizard vs Agent Lightning：タスク特性に応じた最適化手法選定プロンプト
RESEARCH-FIRST:PromptWizard: 離散的プロンプト自動最適化フレームワーク。指示（Instruction）と事例（Examples）の双方を、実行フィードバックとCoT変形を用いて反復的に改善・探索する。Agent ...
プロンプト・LLM活用 LLMの長期記憶と忘却メカニズムを定量化する評価フレームワーク「PersistBench」の解剖
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMの長期記憶と忘却メカニズムを定量化する評価フレームワーク「PersistBench」の解剖【要点サマリ】大規模言語モデル（LLM）における長期対話や情報更...
プロンプト・LLM活用 AIの発想をばらけさせる ― 刺激カードと禁止条件で候補の重複を減らす
水平思考や類推を思考過程として強制するのではなく、異なる刺激カードと禁止条件で候補の方向を意図的に分け、人間が比較する方法を整理します。
プロンプト・LLM活用 業務ルール判定をAIにさせるなら ― Rule IDとPASS/FAIL/NAで追跡する
承認条件などの業務ルールをLLMで判定するとき、思考過程ではなくルールID、入力事実、適用可否、判定根拠を構造化して残す方法を整理します。
プロンプト・LLM活用 GPT-5.3-Codex解体新書：推論速度25%向上とSWE-Bench ProでSOTAを達成した次世代コード生成モデルの全貌
Target Audience: AI researchers, ML engineers, System ArchitectsTone: Highly technical, academic, analytical, authoritat...
プロンプト・LLM活用 PromptWizard vs Agent Lightning：プロンプト自動最適化とエージェント訓練によるタスク精度極大化手法
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PromptWizard vs Agent Lightning：プロンプト自動最適化とエージェント訓練によるタスク精度極大化手法【ユースケース定義と課題】複雑な...
プロンプト・LLM活用 OpenAI「GPT-5.3-Codex」の技術解剖：推論速度25%向上とSWE-Bench ProにおけるSOTA更新
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。OpenAI「GPT-5.3-Codex」の技術解剖：推論速度25%向上とSWE-Bench ProにおけるSOTA更新【要点サマリ】大規模ソフトウェア開発にお...