プロンプト・LLM活用 AIが作ったコマンドをそのままsudoしない ― 実行前に読むための5段階チェック
AI生成コマンドを実行する前に、変更範囲・権限・破壊的オプション・rollbackを確認する方法を整理します。
プロンプト・LLM活用
プロンプト・LLM活用 プロンプト・LLM活用 LLMの回答を検証しやすくする ― 「根拠」と「不明」を出力させて比べる
同じ入力でプロンプトを1か所だけ変え、根拠と不明点を明示した回答の検証しやすさを比べます。
Microsoft 365・Azure Microsoft Copilotとは？M365 E3/E5追加ライセンスとCopilot Chatの違い
Microsoft 365 E3/E5・E7とMicrosoft Copilot、Copilot Chat、Agentのライセンス境界を公式情報と実務例で整理します。
Microsoft 365・Azure Copilot Studio for Teamsとは？M365内の限定エージェント作成と製品版の境界
Copilot Studio for TeamsのTeams限定利用権とスタンドアロン版の違いを、初心者向け用語・実務例・構成図とともに公式情報から整理します。
Microsoft 365・Azure Microsoft 365 Copilot Chatとは？E3/E5の無料範囲と仕事データ・エージェントを整理
M365 E3/E5で追加料金なしのCopilot Chatと、有料Microsoft Copilot、従量課金エージェント、仕事データ連携の境界を公式情報から整理します。
プロンプト・LLM活用 LLMの回答を検証しやすくする ― 出力形式を1か所変えて比べる
同じ会議メモで出力形式だけを変え、LLM回答を人間が検証しやすくする方法を試します。
プロンプト・LLM活用 LLMの回答を検証しやすくする ― 出力形式を1つ変えて比べる
同じダミー議事録を使い、出力形式を指定する前後でLLM回答の確認しやすさを比較します。
プロンプト・LLM活用 Claude公式のプロンプト改善手順を読み解く
本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。大規模言語モデル（LLM）を活用する際...
プロンプト・LLM活用 Gemini公式ガイドから読み解くプロンプト戦略の基本と応用
本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。Gemini APIを利用して高品質な...
プロンプト・LLM活用 PromptWizard vs Agent Lightning：タスク特性に応じた最適化手法選定プロンプト
RESEARCH-FIRST:PromptWizard: 離散的プロンプト自動最適化フレームワーク。指示（Instruction）と事例（Examples）の双方を、実行フィードバックとCoT変形を用いて反復的に改善・探索する。Agent ...