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Google Gemma 2:オープンモデルの新基準を確立する次世代AI

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Google Gemma 2:オープンモデルの新基準を確立する次世代AIニュース要点Googleは、2024年6月25日(米国時間、日本時間2024年6月26日...
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IPA午前Ⅱ対策:ファンクションポイント法による開発規模見積もり

|重み付け| B\n C -->|影響度| D\n B & D -->|積算| E\n E -->|過去データに基づく変換| F", "verify_level": "Level 3", "tweet_hint": "ファンクションポイント...
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jqコマンドでJSONLデータを効率処理

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。jqコマンドでJSONLデータを効率処理要件と前提、JSONL (JSON Lines) 形式のデータを jq コマンドで効率的に処理し、curl で外部から取...
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OAuth 2.0 PKCEによる認可コード対策

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。OAuth 2.0 PKCEによる認可コード対策OAuth 2.0の認可コードフローは、Webアプリケーションやモバイルアプリケーションで広く利用されています。...
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Microsoft Entra ID 条件付きアクセスとMFAによるゼロトラストセキュリティ実装

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Microsoft Entra ID 条件付きアクセスとMFAによるゼロトラストセキュリティ実装Microsoft Entra ID(旧 Azure Activ...
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RAGシステムにおけるプロンプト評価指標

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。RAGシステムにおけるプロンプト評価指標Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムは、外部知識ベースから情報を検索し、そ...
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LLMの効率的なファインチューニング手法LoRA:その仕組みと効果

LLMの効率的なファインチューニング手法LoRA:その仕組みと効果要点(3行)LoRA(Low-Rank Adaptation)は、大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングにおいて、ごく少数の追加パラメータ学習で高い性能を維持し、メ...
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TLS 1.3 ポストハンドシェイク認証 (RFC 8446)

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。TLS 1.3 ポストハンドシェイク認証 (RFC 8446)背景Transport Layer Security (TLS) は、インターネット上で安全な通信...
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PowerShell DSCによるWindowsサーバー構成管理:大規模環境への適用と運用戦略

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。PowerShell DSCによるWindowsサーバー構成管理:大規模環境への適用と運用戦略Windowsサーバーの構成管理は、システムの安定性、セキュリティ...
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VBAからWMI/CIMを利用したPCハードウェア情報取得の最適化

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。VBAからWMI/CIMを利用したPCハードウェア情報取得の最適化背景と要件ビジネス環境において、PCのハードウェア情報を効率的に取得・管理するニーズは多岐にわ...