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米政府、ITサプライチェーン対策を刷新。書類審査を廃し、SBOMによる「実態重視」の新指針M-25-05を公表

本記事は、米政府の最新のITサプライチェーンセキュリティ指針に関する解説です。米政府、ITサプライチェーン対策を刷新。書類審査を廃し、SBOMによる「実態重視」の新指針M-25-05を公表米政府はITサプライチェーンの安全確保に向け、形骸化...
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エンタープライズRAGを意思決定支援に使う ― 検索精度・根拠・反証を分けて設計する

RAGを意思決定支援へ使うなら、架空の信頼度や改善率ではなく、検索評価、根拠追跡、反証提示、不確実性の明示を別工程として設計することが重要です。
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AIエージェントの安全性を解剖する:診断型ガードレール「AgentDoG」による透明性の確保

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。AIエージェントの安全性を解剖する:診断型ガードレール「AgentDoG」による透明性の確保【要点サマリ】AIエージェントの判断プロセスに「診断機能」を組み込み...
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Quick ShareとAirDrop互換はどこまで進んだ? ― 2026年のGoogle公式情報で整理

Googleは2026年、対応PixelでQuick ShareとAirDropの相互共有を実現しました。旧記事の『2025年に全OS向けSDK公開』という誤情報を修正し、現在確認できる範囲を整理します。
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自律型エージェントの設計規法とResponsible AI:AI Patterns Tokyo 2026 チュートリアル詳報

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。自律型エージェントの設計規法とResponsible AI:AI Patterns Tokyo 2026 チュートリアル詳報【要点サマリ】AIエージェントの社会...
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史上最大31.4 TbpsのDDoS攻撃を観測:200万台超のIoTボットネットが牙を剥く

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。史上最大31.4 TbpsのDDoS攻撃を観測:200万台超のIoTボットネットが牙を剥くAkamaiが史上最大規模の31.4 Tbps DDoS攻撃を観測。2...
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エンタープライズRAGの信頼性を上げる ― 検索評価・根拠提示・反証確認を分ける

RAGの類似度スコアをそのまま『確率』として扱うのは危険です。検索品質、根拠付き生成、反証確認、人間の意思決定支援を分離する設計へ整理します。
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米政府、ITサプライチェーン対策を刷新:書類依存からSBOMによる「実態重視」へ(指針M-24-14/2026年目標)

専門用語を適切に使いつつ、技術的インパクトを簡潔に解説。事実(OMBの指針、日付、内容)と考察(業界への影響、今後の予測)を分離。表記揺れを排し、デベロッパーおよびセキュリティ担当者が即座に理解できる形式で記述。本記事はGeminiの出力を...
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NTDS.dit窃取を防ぐ ― ADの資格情報ダンプを検知・抑止する防御設計

NTDS.ditはActive Directoryの重要な認証データを含みます。攻撃手順の再現ではなく、Tier 0保護、特権アクセス制限、プロセス監視、バックアップとの誤検知切り分けを中心に整理します。
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AIエージェントの「暴走」を防ぐ診断ガードレール:AgentDoGによるリスク認識と透明性の強化

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。AIエージェントの「暴走」を防ぐ診断ガードレール:AgentDoGによるリスク認識と透明性の強化【要点サマリ】LLMエージェントの自律的な意思決定プロセスに対し...