AI・機械学習 NVIDIA TensorRT Model ConnectをWindows APIから取得して見える化するを試す
本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。発表・テーマ概要、NVIDIA Tec...
AI・機械学習
AI・機械学習 AI・機械学習 GitHub Copilot in Visual Studio — August updateをテスト用GitHubリポジトリで確認する
本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。発表・テーマ概要GitHub公式ブログ...
AI・機械学習 Tencent ncnn Releases android harmonyos ios macos linux windows webassembly watchos tvos visionos 预编译库 20260526 e54f7b1をWindowsへ導入して差分を測る
本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。発表・テーマ概要Tencentが開発す...
AI・機械学習 Mistral AI Inference Releases v1.4.0: Pixtral 👀をWindowsへ導入して差分を測る
本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。発表・テーマ概要Mistral AIの...
AI・機械学習 Prompt AugmentationでGRPO学習を安定化する ― 論文の狙いと確認ポイント
GRPO学習で推論プロンプトを多様化し、ロールアウト多様性と長期学習の安定化を狙う研究を一次論文に沿って整理します。
AI・機械学習 DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models の解説
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models の解説要点（3行）DDPMは、画像などの生成モデルにおいて、ノイズ...
AI・機械学習 Diffusion Modelの理論と高速サンプリング戦略
Diffusion Modelの理論と高速サンプリング戦略要点（3行）拡散モデルは、ノイズから段階的にデータを生成する仕組みで、高品質な画像生成を可能にしました。サンプリングの高速化は主要課題であり、常微分方程式（ODE）ソルバーや蒸留など...
AI・機械学習 TransformerのAttentionメカニズム詳解
TransformerのAttentionメカニズム詳解要点（3行）TransformerモデルのAttentionメカニズムは、入力シーケンス内の単語間の依存関係を効率的に捉え、従来のRNNが抱えていた長距離依存性の課題を解決します。Sc...
AI・機械学習 LIMEとSHAPによる機械学習モデル解釈の深掘り：予測の透明性を高める手法
LIMEとSHAPによる機械学習モデル解釈の深掘り：予測の透明性を高める手法要点（3行）LIMEとSHAPは、複雑な機械学習モデルの予測根拠を説明し、モデルの透明性・信頼性を向上させます。LIMEは局所的な近似モデル、SHAPはゲーム理論に...
AI・機械学習 Diffusion Modelの画像生成メカニズム: ノイズからの創造と最新進歩
Diffusion Modelの画像生成メカニズム: ノイズからの創造と最新進歩要点（3行）Diffusion Modelは、ランダムノイズから段階的にノイズを除去することで高品質な画像を生成し、特にテキストからの画像生成において飛躍的な進...