この記事について
この記事は、生成AIを活用した自動生成フローで作成しています。LLMへの同じ依頼で出力形式だけを1か所変え、回答の良し悪しではなく「人間が検証しやすい形になるか」を観察する実験として整理しています。
検証ステータス：📘 プロンプト設計を一次仕様の一般原則と照合・モデル固有出力未確認
LLMへの依頼は、内容を細かく指示するだけでなく、出力形式を固定すると人間が確認しやすくなります。ポイントは「AIを正しくする魔法」ではなく、抜けや曖昧さを見つけやすい形へ変えることです。
まず同じダミー文で試す
入力文を固定します。
会議メモ: A社への見積は金曜まで。担当は田中さん。 価格表は最新版か未確認。部長承認が必要。
最初はこう依頼します。
この会議メモを整理してください。
次に、出力形式だけ変えます。
この会議メモを整理してください。 出力は次の4項目だけにしてください。 - 作業 - 担当 - 期限 - 未確認事項 不明な項目は「不明」と書いてください。
ここを見る
比較するのは文章の上手さではありません。「価格表が最新版か未確認」が未確認事項として残るか、担当や期限が存在しない項目をAIが勝手に補っていないかを見ます。
なぜ検証しやすくなるのか
自由文では情報が文章の中へ埋もれます。項目を固定すると、人間側が「4欄すべて確認したか」というチェックを行えます。ただし形式指定は事実性を保証しません。もっともらしい誤りは同じ形式でも起こり得ます。
1か所変えてみる
最後の1行だけを次へ変えます。
不明な項目は推測せず「要確認」と書いてください。
「不明」と「要確認」で、後工程の人がどちらを行動へ結び付けやすいか比べてください。
仕事で使うなら
議事録、問い合わせ一次整理、障害報告、ベンダー質問票では、自由文より「事実 / 推測 / 未確認」「担当 / 期限 / 次の確認」のように欄を固定すると、人間レビューを工程化しやすくなります。機密情報や個人情報を入力してよいかは、利用するAIサービスと組織ルールを別途確認してください。
