プロンプト・LLM活用

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CoTプロンプティングの評価と改善ループ

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。CoTプロンプティングの評価と改善ループ大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させる上で、Chain-of-Thought (CoT) プロンプティングは非...
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プロンプトの評価指標と改善ループ

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。プロンプトの評価指標と改善ループ大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーション開発において、プロンプトの品質はモデルの性能を左右する重要な要素です。本記事...
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Few-shotプロンプティングを活用したLLMアプリケーションの設計と評価

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Few-shotプロンプティングを活用したLLMアプリケーションの設計と評価大規模言語モデル(LLM)の活用において、Few-shotプロンプティングは、限られ...
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Chain-of-Thoughtプロンプティングの活用と評価戦略

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Chain-of-Thoughtプロンプティングの活用と評価戦略大規模言語モデル(LLM)の推論能力は、プロンプトの設計によって大きく左右されます。特に、複雑な...
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Google Cloud「Gemini 1.5 Pro」がVertex AIで一般提供開始:100万トークンコンテキストウィンドウが切り開く新時代

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Google Cloud「Gemini 1.5 Pro」がVertex AIで一般提供開始:100万トークンコンテキストウィンドウが切り開く新時代ニュース要点G...
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Self-ConsistencyによるLLM推論信頼性向上のプロンプト設計と評価

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Self-ConsistencyによるLLM推論信頼性向上のプロンプト設計と評価大規模言語モデル(LLM)は多様なタスクで優れた性能を発揮しますが、特に複雑な推...
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LLMの失敗モード抑制:CoT/Few-shotプロンプトによる堅牢な設計

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。LLMの失敗モード抑制:CoT/Few-shotプロンプトによる堅牢な設計大規模言語モデル(LLM)は多岐にわたるタスクで卓越した性能を発揮しますが、誤情報生成...
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プロンプトの出力形式制御とJSON Schema

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。プロンプトの出力形式制御とJSON Schema大規模言語モデル(LLM)の出力を後続システムで利用する場合、その形式が厳密に定められていることが重要です。JS...
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Few-shotプロンプティングの性能向上戦略

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Few-shotプロンプティングの性能向上戦略大規模言語モデル(LLM)のFew-shotプロンプティングは、少数の具体例(デモンストレーション)をプロンプト内...
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OpenAI Soraの技術的深掘り:テキストから動画を生成する革新のアーキテクチャ

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。OpenAI Soraの技術的深掘り:テキストから動画を生成する革新のアーキテクチャニュース要点OpenAIは2024年2月15日(米国時間)に、テキストプロン...