プロンプト・LLM活用

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMプロンプト設計と評価実践ガイド：効果的な対話システム構築に向けて本稿では、LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発における、プロンプトの設...

RAGプロンプトの評価と改善：堅牢な応答生成のための実践的アプローチ要点（3行）RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの応答信頼性と忠実度を、プロンプト評価と改善サイクルを通じて向上させます。これによ...

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLM出力評価におけるBLEU/ROUGEスコア大規模言語モデル（LLM）の性能を評価する上で、出力の品質測定は不可欠です。本記事では、特にテキスト生成タスクで...

LLMスケーリング法則の進化と応用要点（3行）LLMの性能向上は、モデル規模・データ量・計算量のバランス最適化から、推論効率・データ品質・非べき乗則へと進化しています。Chinchilla法則を基盤に、最新研究はデータ品質の考慮と、超大規模...

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。プロンプト改善A/Bテスト戦略：LLMの性能を最大化する設計と評価大規模言語モデル（LLM）の応用において、プロンプトはモデルの性能を左右する最も重要な要素の一...

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。OpenAI Soraの動画生成における技術課題と今後の展望ニュース要点2024年2月15日（JST）にOpenAIが発表したテキストから動画を生成するAIモデ...

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMのJSON Schemaによる出力検証：プロンプト設計と評価大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理において高い能力を発揮しますが、その出力を構造化された...

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMプロンプト評価指標と改善ループ大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出すためには、プロンプトの設計と評価が不可欠です。本記事では、プロンプト評価の...

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。プロンプト評価と改善ループ: LLMの性能最大化戦略大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出すためには、単にプロンプトを作成するだけでなく、その効果を体...

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。プロンプト安全性と攻撃防御：セキュアなLLMアプリケーションのためのプロンプトエンジニアリングユースケース定義本稿では、ユーザーからの自然言語入力を受け付け、特...