プロンプト・LLM活用 プロンプト失敗モードの抑制とリカバリ戦略
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。プロンプト失敗モードの抑制とリカバリ戦略ユースケース定義、ユーザーからの自由形式の質問に対し、指定されたJSONフォーマットで回答を生成するLLMアプリケーショ...
プロンプト・LLM活用
プロンプト・LLM活用 プロンプト・LLM活用 プロンプトインジェクション防御技術の設計と評価
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。プロンプトインジェクション防御技術の設計と評価大規模言語モデル（LLM）の普及に伴い、プロンプトインジェクションは主要なセキュリティリスクの一つとして認識されて...
プロンプト・LLM活用 Llama 3 8BモデルのRAG向けファインチューニングと量子化による最適化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Llama 3 8BモデルのRAG向けファインチューニングと量子化による最適化Llama 3 8BモデルをRetrieval-Augmented Generat...
プロンプト・LLM活用 プロンプトの入出力契約と評価基準
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。プロンプトの入出力契約と評価基準LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発において、プロンプトの品質はシステムの性能と信頼性に直結します。本記事で...
プロンプト・LLM活用 大規模言語モデルの計算量分析：効率的な推論とスケーリングの探求
大規模言語モデルの計算量分析：効率的な推論とスケーリングの探求要点（3行）大規模言語モデル（LLM）の推論計算量とメモリ消費の削減は、運用コストとレイテンシ改善の鍵となる。KVキャッシュ最適化、投機的デコーディング、Mixture-of-E...
プロンプト・LLM活用 Few-shot PromptingとIn-Context LearningによるLLM性能最適化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Few-shot PromptingとIn-Context LearningによるLLM性能最適化ユースケース定義本稿では、大規模言語モデル（LLM）が複雑な指...
プロンプト・LLM活用 Chain-of-Thoughtプロンプティング活用と効果
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Chain-of-Thoughtプロンプティング活用と効果ユースケース定義Chain-of-Thought（CoT）プロンプティングは、大規模言語モデル（LLM...
プロンプト・LLM活用 Tree-of-Thought探索アルゴリズムのプロンプト設計と評価
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Tree-of-Thought探索アルゴリズムのプロンプト設計と評価1. ユースケース定義Tree-of-Thought (ToT) 探索アルゴリズムは、大規模...
プロンプト・LLM活用 LLMの入出力契約と評価基準：堅牢なプロンプト設計と自動評価の実現
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMの入出力契約と評価基準：堅牢なプロンプト設計と自動評価の実現大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発において、予測可能で信頼性の高い挙動を...
プロンプト・LLM活用 LLM失敗モード抑制：Hallucination対策
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLM失敗モード抑制：Hallucination対策大規模言語モデル（LLM）の応用において、Hallucination（幻覚）は最も深刻な失敗モードの一つです...