プロンプト・LLM活用

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LLM失敗モード抑制策

大規模言語モデル(LLM)の能力は目覚ましいものがありますが、常に期待通りの結果が得られるわけではありません。特にビジネスの現場で活用する際、幻覚(Hallucination)や様式崩れ、脱線といった「失敗モード」は、運用上の大きな課題とな...
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LLMの思考連鎖プロンプティング設計と評価

LLMの思考連鎖プロンプティング設計と評価1. ユースケース定義本稿では、顧客サポートにおけるFAQからの問い合わせ対応を自動化するLLMプロンプトの設計と評価に焦点を当てます。特に、単に回答を提示するだけでなく、なぜその回答に至ったのかの...
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LLMの思考連鎖プロンプティング設計と評価

LLMの思考連鎖プロンプティング設計と評価1. ユースケース定義本稿では、顧客サポートにおけるFAQからの問い合わせ対応を自動化するLLMプロンプトの設計と評価に焦点を当てます。特に、単に回答を提示するだけでなく、なぜその回答に至ったのかの...
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Prompt Chainingによる複雑タスク分解とLLMの挙動評価

Prompt Chainingによる複雑タスク分解とLLMの挙動評価ユースケース定義本稿では、Prompt Chainingを用いて、顧客からの多岐にわたる製品レビューテキストから、製品の「ポジティブな側面」「ネガティブな側面」「具体的な改...
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OpenAI Sora:動画生成の新たな地平を拓く、AIの「世界理解」への挑戦

OpenAI Sora:動画生成の新たな地平を拓く、AIの「世界理解」への挑戦ニュース要点OpenAIが2024年2月に発表した動画生成AIモデル「Sora」は、テック業界に衝撃を与えました。テキストプロンプトから最長60秒の高精細な動画を...
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失敗モード抑制のためのプロンプト設計と評価

失敗モード抑制のためのプロンプト設計と評価1. ユースケース定義本レポートでは、カスタマーサポート部門における「顧客からの問い合わせメールを自動で分類、要約し、次のアクションを推奨する」タスクをユースケースとします。このシステムは、大量の問...
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プロンプトエンジニアリングの極意:実務で成果を出すための設計思想と実践ガイド

日付: 2025-09-19 (Fri)はじめに今日のビジネス環境において、生成AIの活用はもはや選択肢ではなく、競争力を維持するための必須要件となりつつあります。しかし、AIの真の能力を引き出すためには、単に質問を投げかけるだけでは不十分...
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プロンプトエンジニアリングの実践:効果的な指示設計の勘所とチェックリスト

日付: 2025-09-19 (Fri)はじめに近年、ChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)の進化は目覚ましく、ビジネスにおけるその活用はもはや無視できないものとなっています。しかし、単に質問を投げかけるだけでは、AIはその真...
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実践Prompt Engineering: 大規模言語モデルの能力を最大限に引き出す設計と応用(2025-09-19 Fri)

はじめに近年、大規模言語モデル(LLM)は私たちの業務に革命をもたらし、情報収集、コンテンツ作成、コード生成など多岐にわたるタスクでその能力を発揮しています。しかし、LLMの真のポテンシャルを引き出すには、単に質問を投げかけるだけでは不十分...
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プロンプトエンジニアリング実践ガイド:効果的な設計と活用術

日付: 2025-09-19 (Fri)はじめに近年、生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスのあらゆる側面でその活用が期待されています。しかし、AIはその能力を最大限に引き出すための「適切な指示」がなければ、期待通りの結果を出すことは困難です...