本記事はAIを利用して作成した技術解説・実装例です。掲載するコードや手順は一次情報を基に構成していますが、筆者による実機での動作確認は行っていません。環境やバージョンによって動作が異なる場合があります。
GitHub Copilotを利用する際、利用可能なAIモデルの移行や廃止に向けた準備を安全に行うためのポイントを整理します。本記事では、一次情報に記載されている変更内容や代替モデル、管理者向けの設定方針について解説します。
目的
本記事の目的は、2026年10月中旬に予定されている一部のGitHub Copilotモデルの提供終了（廃止）に伴い、開発ワークフローやインテグレーションへの影響を把握し、必要な対応を安全に計画できるようにすることです。一次情報に基づき、対象となるモデルや移行先の代替モデル、および設定管理の仕組みを確認します。
前提・注意点
本記事で扱う内容は、2026年9月18日に公開されたGitHub Changelogの一次情報に基づいています。
筆者による実機環境での動作確認は行っていません。Windows環境におけるPowerShellやAPI・CLIを用いた確認作業は【Windows環境で確認予定】および【実機確認前】となります。
対象モデルの廃止日までに、各組織や開発チームでワークフローやインテグレーションの見直しを行う必要があります。
対象モデルの廃止スケジュールと代替モデル
一次情報によると、すべてのGitHub Copilot体験（Copilot Chat、インライン編集、askモード、agentモード、コード補完など）において、特定のモデルが2026年10月19日に廃止されます。
廃止対象のモデルと、それぞれに推奨される代替モデルの対応関係は以下の通りです。
Gemini 3.7 Flash: 2026年10月19日廃止、推奨代替モデルは
Gemini 3.8 FlashGPT-5.5: 2026年10月19日廃止、推奨代替モデルは
GPT-5.6 SolGPT-5.4: 2026年10月19日廃止、推奨代替モデルは
GPT-5.6 SolGPT-5.4 mini: 2026年10月19日廃止、推奨代替モデルは
GPT-5.6 LunaGPT-5 mini: 2026年10月19日廃止、推奨代替モデルは
GPT-5.6 LunaGrok 4.5: 2026年10月19日廃止、推奨代替モデルは
Grok 4.6
これらのモデルを利用しているワークフローやインテグレーションは、期日までにサポートされているモデルへ更新することが求められます。
管理者向けの設定とモデル有効化の挙動
デフォルトのモデル有効化設定が適用されている場合、Copilot EnterpriseおよびCopilot Businessの顧客に対しては、管理者がグローバルデフォルトをオフにしている場合や個別にモデルを無効化している場合を除き、推奨される代替モデルが自動的に有効化されます。
もし管理者がグローバルデフォルトをオフにしている場合は、Copilot設定内のモデルポリシーを通じて、代替モデルへのアクセスを有効化できます。
有効化が行われると、ユーザーは対応するGitHub Copilot体験内のCopilot Chatモデルセレクターから新しいモデルを選択できるようになります。また、モデルが廃止された後の削除作業については、自動的に処理されるため、ユーザー側での手動の削除アクションは不要とされています。
GitHub Enterprise利用者向けのサポート体制
GitHub Enterpriseの顧客で、今回のモデル廃止や移行に関して疑問や懸念がある場合は、アカウントチームへ連絡して支援を受けることが推奨されています。また、利用可能なモデルの詳細についてはGitHubのサポートモデルに関するドキュメントを参照し、フィードバックはGitHub Communityを通じて共有することが案内されています。
限界
本記事は一次情報の公開テキストをベースに構成されており、実際のGitHub上のUI変更やAPIのレスポンス形式に関する【実機確認前】の調査に基づいています。
実際の環境における設定反映のタイミングや、組織ごとのポリシー適用状況によっては、挙動が異なる場合があります。
まとめ
、GitHub Copilotにおける特定モデルの廃止スケジュールと移行に関する公式情報を整理しました。実行前に確認すべき点と制約は以下の通りです。
2026年10月19日の廃止期日を確認し、利用中のモデルが対象に含まれていないか確認する。
ワークフローやインテグレーションで指定しているモデルを、推奨される代替モデルへ計画的に更新する。
組織の管理者が適用しているグローバルデフォルトやモデルポリシーの設定状況を事前に把握する。
本記事の手順やコード、API出力の確認は【Windows環境で確認予定】であり、実機での検証結果は含まれていない点に留意する。
