papanda925

Tech

NVIDIAとOpenAI:1000億ドルの野望が生んだ「不即不離」の危うい均衡

type: tech_analysistone: professional_insightfulaudience: CTO, Developers, Tech-Investorsfocus: market_dynamics, chip_ar...
Tech

令和4年度 ネットワークスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問1 BGP-4の経路制御

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。令和4年度 ネットワークスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問1 BGP-4の経路制御BGP-4におけるASパス属性の役割を問う問題。ループ回避と最短経路選択のメカニズ...
Tech

curlとjqを用いたAPIレスポンスの堅牢な自動検証とシステム監視の実装

{"role": "SRE/DevOps Engineer", "context": "REST API response validation using curl and jq", "technical_focus": , "style...
Tech

jsPDFにおけるPDF注入およびDoS脆弱性(CVE-2026-24737)への緊急対応ガイド

{"tags": }本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。jsPDFにおけるPDF注入およびDoS脆弱性(CVE-2026-24737)への緊急対応ガイド【脅威の概要と背景】2026年初頭に特定され...
Tech

Azure Databricks Serverless 移行ガイド:インフラ管理不要のデータプラットフォーム構築

RESEARCH-FIRST: Azure Databricks Serverless (SQL/Notebooks/Workflows) のGA仕様に基づき構成。PLAN: 管理プレーンとサーバーレスコンピュートプレーンの分離、Unity...
Tech

RAG精度を最大化する「コンテキストエンジニアリング」:情報密度の最適化によるLLMの思考深度向上

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。RAG精度を最大化する「コンテキストエンジニアリング」:情報密度の最適化によるLLMの思考深度向上【ユースケース定義と課題】膨大な社内規定や技術仕様書をLLMに...
Tech

OpenAI GPT-5.3-Codex:推論の「高速化」と「自律性」を両立したソフトウェア開発特化型LLMの全貌

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。OpenAI GPT-5.3-Codex:推論の「高速化」と「自律性」を両立したソフトウェア開発特化型LLMの全貌【要点サマリ】OpenAIが発表したGPT-5...
Tech

Draft: Notification Messages over Message Brokers (draft-ietf-netconf-notification-messages)

{ "source": "IETF Draft (draft-ietf-netconf-notification-messages / draft-ietf-netconf-distributed-notif)", "status": "A...
Tech

PowerShellとMicrosoft GraphによるM365リソースの一括管理自動化

構成:結論・解決策を優先し、技術的詳細を体系的に提示。文体:プロフェッショナルかつ実務的。エンジニア同士の対話を想定。特徴:公式ドキュメント(MS Learn等)の設計原則に準拠し、再利用可能なコードを重視。視覚化:複雑な処理はMermai...
Tech

VBA×WMI:特定業務プロセスの生存監視とメモリ異常検知の自動化

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。VBA×WMI:特定業務プロセスの生存監視とメモリ異常検知の自動化【背景と目的】基幹システムのフリーズや予期せぬ終了によるデータ損失を防ぐため、WMIを用いてプ...