プロンプト・LLM活用

論理バグ修正を再現可能にする ― 再現ケース・最小差分・テストの3点セット

LLMにバグ修正を頼むときは、長い説明を求めるより、再現条件・期待値・実際値・変更範囲・テストを明確にする方が実務で扱いやすくなります。論理バグを安全に直す依頼の型を整理します。
プロンプト・LLM活用

LLMの長期記憶における「忘却」を定量化する:PersistBenchが提示する新たな評価指標

語尾は「である」「だ」に統一し、プロフェッショナルな学術的トーンを維持する。抽象的な表現を避け、具体的な数値、アルゴリズム名、または理論的背景を明示する。数式は簡潔かつ本質的なものを選定し、変数の意味を定義する。読者の知的好奇心を刺激するた...
セキュリティ

draft-ietf-netconf-notification-messages:YANG通知メッセージの標準構造とメッセージブローカー統合

{ "focus": "YANG-based Notification Messages and Message Broker Integration (draft-ietf-netconf-notification-messages / ...
Microsoft 365・Azure

Microsoft Graph SDK不要!REST API直接叩きによる超軽量・高速テナント管理スクリプト

構成:シニアエンジニアによる技術ブログ形式(実用的、断定的、簡潔)文体:プロフェッショナルな敬語、語尾は「~です」「~ます」専門性:高(.NETクラスの直接参照、HTTPステータスコード、認証フローの言及を含む)強調:重要なパラメータや注意...
VBA・Office

VBA×WMI:業務アプリのプロセス監視とパフォーマンス異常検知の自動化

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。VBA×WMI:業務アプリのプロセス監視とパフォーマンス異常検知の自動化【背景と目的】複数の業務システムを並行稼働させる環境で、特定のアプリがフリーズしたり、メ...
ITニュース

IPA「10大脅威 2026」公表:生成AI利用リスクが初の組織3位、加速する「シャドーAI」への警鐘

Technical, Analytical, Neutral, Fact-based Professional Japanese (Business/Tech) Markdown, Mermaid.js, Code blocks Stric...
プロンプト・LLM活用

LLMに計算を任せすぎない ― 多段計算を数式・ツール・Structured Outputsで検証する

重量、距離、割引、税率など条件が増える計算では、説明を長くさせるより、計算ルールを明文化し、計算ツールと構造化出力で検証する方が扱いやすくなります。物流コストを例に設計を整理します。
プロンプト・LLM活用

DataFlow: LLM時代のデータ準備とエージェント・ワークフローを統合する計算グラフ・パラダイム

style_prompt: research_tech_writer_v1 本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。DataFlow: LLM時代のデータ準備とエージェント・ワークフローを統合する計算...
セキュリティ

prEN 40000-1-3:EUサイバーレジリエンス法(CRA)に基づく脆弱性ハンドリングとSBOM作成の水平規格

【Meta-Data】{ "status": "draft", "topic": "prEN 40000-1-3 (CRA Vulnerability Handling)", "reference": , "engineer_level":...
PowerShell

PowerShellを冪等にする基本 ― Get・Test・Set・Verifyで構成ドリフトを抑える

何度実行しても不要な変更を増やさないPowerShellの基本として、現在状態の取得、判定、必要時だけの変更、変更後確認を分ける方法を整理します。