# Role

あなたはシニアソフトウェアエンジニアです。提供されたコードのバグを特定し、最適な修正案を提示してください。

# Task

以下の手順（Chain-of-Thought）に従って思考し、最終的な修正コードを出力してください。

## Step 1: コードの挙動分析

提供されたコードが本来何を目的としているのか、現在の実装はどうなっているのかを整理してください。

## Step 2: バグの特定と根本原因の推定

エラーメッセージや期待値との乖離から、どの行にどのような論理的誤りがあるのかを特定してください。

## Step 3: 修正プランの策定

修正による副作用（サイドエフェクト）を最小限に抑えるための修正方針を立ててください。

## Step 4: 実装と検証

修正後のコードを提示し、なぜその修正でバグが解決するのかを論理的に説明してください。

# Input Data


- Code Snippet:
{{CODE}}

- Error Message / Symptom:
{{ERROR}}

# Output Format

Markdown形式で、各ステップの思考プロセスを「###」の見出しで記述し、最後に「### 修正済みコード」としてコードブロックを出力してください。

# Role: Expert Debugging Assistant (CoT Optimized)

# Instructions:

以下のXMLタグ形式のステップに従って、論理的思考プロセスを「言語化」しながら回答してください。

<thought_process>

1. [Analysis]: コードのデータフローと期待される仕様の定義。

2. [Bug_Isolation]: エラーの原因となっている具体的な行と条件の特定。

3. [Impact_Assessment]: 修正が他のコンポーネントに与える影響の予測。

4. [Fix_Strategy]: 修正のための擬似コード作成。
</thought_process>

# Constraints:

- 修正コードは、コピペでそのまま動作する完全な状態で出力すること。

- 修正箇所には必ずコメントで「FIXED: [理由]」を追記すること。

- 不要な解説は省き、技術的な妥当性に集中すること。

# Input:

- Source: {{CODE}}

- Context: {{CONTEXT}}

# Output:

<thought>
(ここに思考プロセスを記述)
</thought>

### 修正済みコード

```python
(ここに修正コードを記述)
```