LLMプロンプトエンジニアリング 入力バリデーションとサニタイズ
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMにおける入力バリデーションとサニタイズのプロンプト設計LLMにユーザー入力を処理させる際、セキュリティとデータ品質を確保するため入力バリデーションとサニタ...
LLM
LLMプロンプトエンジニアリング AI/機械学習 OpenAI GPT-4oのマルチモーダル
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。OpenAI GPT-4oのマルチモーダル機能解説OpenAIが発表したGPT-4o（オーは「omni」の略）は、テキスト、音声、視覚を単一のエンドツーエンドモ...
LLM/プロンプトエンジニアリング LLM失敗モード抑制の技術
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLM失敗モード抑制のためのプロンプト設計と評価技術LLMの失敗モード抑制には、プロンプト設計と評価の体系化が不可欠であり、本記事では具体的な手法について詳述し...
ベクトルデータベース RAG情報検索とベクトルDB
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RAGにおける複数埋め込み空間統合による文脈強化手法RAG (Retrieval Augmented Generation) システムにおいて、単一の埋め込みモ...
AI/ML>生成AI Apple IntelligenceのAIスタック解析
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Apple IntelligenceのAIスタック解析Apple Intelligenceは、オンデバイスAIとPrivate Cloud Computeを連携...
LLM/プロンプトエンジニアリング 出力トークン数の最適化戦略
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。出力トークン数の最適化戦略LLMの出力トークン数を最適化することは、APIコスト削減と応答速度向上に直結します。本稿では、プロンプト設計、評価、改良のサイクルを...