プロンプト・LLM活用 LLMの回答を検証しやすくする ― 「根拠」と「不明」を出力させて比べる
同じ入力でプロンプトを1か所だけ変え、根拠と不明点を明示した回答の検証しやすさを比べます。
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AI・機械学習 Googleが多言語AI研究を拡大―「翻訳できる」だけで判断しないための確認方法
Googleの多言語AI研究発表を、企業の翻訳品質、用語、数字、否定表現の検証方法へつなげて整理します。
プロンプト・LLM活用 LLMの回答を検証しやすくする ― 出力形式を1か所変えて比べる
同じ会議メモで出力形式だけを変え、LLM回答を人間が検証しやすくする方法を試します。
セキュリティ 入力バリデーションとサニタイズ
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMにおける入力バリデーションとサニタイズのプロンプト設計LLMにユーザー入力を処理させる際、セキュリティとデータ品質を確保するため入力バリデーションとサニタ...
AI・機械学習 OpenAI GPT-4oのマルチモーダル
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。OpenAI GPT-4oのマルチモーダル機能解説OpenAIが発表したGPT-4o（オーは「omni」の略）は、テキスト、音声、視覚を単一のエンドツーエンドモ...
プロンプト・LLM活用 LLM失敗モード抑制の技術
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLM失敗モード抑制のためのプロンプト設計と評価技術LLMの失敗モード抑制には、プロンプト設計と評価の体系化が不可欠であり、本記事では具体的な手法について詳述し...
プロンプト・LLM活用 RAG情報検索とベクトルDB
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RAGにおける複数埋め込み空間統合による文脈強化手法RAG (Retrieval Augmented Generation) システムにおいて、単一の埋め込みモ...
AI・機械学習 Apple IntelligenceのAIスタック解析
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Apple IntelligenceのAIスタック解析Apple Intelligenceは、オンデバイスAIとPrivate Cloud Computeを連携...
プロンプト・LLM活用 出力トークン数の最適化戦略
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。出力トークン数の最適化戦略LLMの出力トークン数を最適化することは、APIコスト削減と応答速度向上に直結します。本稿では、プロンプト設計、評価、改良のサイクルを...