AIの発想をばらけさせる ― 刺激カードと禁止条件で候補の重複を減らす

プロンプト・LLM活用

この記事について
この記事は、生成AIを活用した自動生成フローで作成しています。OpenAIの現在のモデルガイダンスを確認し、旧版の思考フレームワーク強制を、候補の多様性を作る入力設計へ見直しました。

検証ステータス:📘 公式情報確認済み/創造性の定量比較は未実施

同じ課題に「アイデアを10個」と頼むと、表現だけ違う似た案が並ぶことがあります。そこで、候補ごとに異なる刺激条件を割り当てます。

刺激カードを分ける

  • 前提を1つ外す
  • 最悪の失敗条件から逆算する
  • 異業種の仕組みを1つ借りる
  • 予算ゼロで成立させる
  • 人手を増やさず成立させる

禁止条件も有効

すでに検討済みの案や、毎回出てくる一般策を禁止候補として渡すと、同じ方向への収束を減らせます。ただし「斬新さ」だけを目的にせず、安全性や実現可能性は別工程で評価します。

出力は短い候補カードにする

候補名:
使った刺激:
前提:
アイデア概要:
成立条件:
最大の弱点:
次に確認すること:

まとめ

発想支援では思考ログを長くするより、入力条件を意図的にばらし、候補を短い共通フォーマットへ揃えて比較する方が扱いやすくなります。

公式情報・一次情報

この記事の更新履歴

  • 2026-09-13 追加:刺激カード、禁止条件、候補カード形式を追加。
  • 2026-09-13 変更:思考フレームワークの強制から候補多様性の入力設計へ変更。
  • 2026-09-13 削除:内部メタ情報、本文H1、CoT全文出力、旧モデル前提を削除。

文書情報

記事タイトル
AIの発想をばらけさせる ― 刺激カードと禁止条件で候補の重複を減らす
作成日
更新日
Source URL
https://papanda925.com/?p=7728

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