プロンプト・LLM活用 明示的なCoTを回避せよ：最新LLMの推論能力を最大限に引き出すプロンプト最適化戦略
{"version": "1.0", "title": "最新LLMのためのプロンプト最適化戦略", "keywords": , "date": "2024-07-25"}本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未...
プロンプト・LLM活用 プロンプト・LLM活用 Prompt Repetition: プロンプトを2回繰り返すだけでLLMの推論精度が劇的に向上するシンプル工学
META{ "title": "Prompt Repetition: LLM推論精度を向上させるシンプルなプロンプト工学", "date": "2024-05-18", "tags": , "author": "Researcher X"}...
ネットワーク・RFC RFC 9551 (STD 1): Proposed StandardからInternet Standardへの2段階移行プロセス
<META_DATA> <TITLE>RFC 9551: IETF Standards Track Transition</TITLE> <VERSION>1.0</VERSION> <AUTHOR>Senior Network Engin...
PowerShell PowerShellで大量サーバーを監視する ― クラス化より先に並列度・タイムアウト・結果形式を決める
PowerShell 7のForEach-Object -Parallelで大量サーバーを確認するとき、ThrottleLimit、タイムアウト、構造化出力、Runspaceとクラスの注意点を整理します。
VBA・Office VBAのSendMessageで外部プロセスに構造体ポインタを安全に引き渡すメモリ管理技術
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAのSendMessageで外部プロセスに構造体ポインタを安全に引き渡すメモリ管理技術【背景と目的】VBAからWin32 APIを介して外部アプリケーション...
ITニュース 生成AI記事に内部プロンプトが混入したらどう直す？ ― 公開本文と執筆指示を分離する
公開記事へstyle_promptや内部指示が混入した事故を題材に、公開本文・執筆ルール・検証情報を分離する実務的な修正方法を整理します。
情報処理技術者試験 EVMのSPIが0.8ならどう読む？ ― 日程効率指数の基本
EVMのSPI＝EV/PVを使い、1未満ならスケジュール遅延、1超なら前倒しと読む基本を整理します。
Linux・CLI・DevOps jqによるJSONデータからの複数フィールド抽出とTSV/CSV整形
---METADATA: SERVICE: jq-data-extraction CONTEXT: SRE/DevOps Automation TARGET: Robust JSON Parsing AUTHOR: AI Assistant...
セキュリティ Ivanti EPMMの認証なしRCEゼロデイ脆弱性：緊急対応と侵害リスク評価
TITLE: 緊急対策レポート：Ivanti EPMM ゼロデイ脆弱性（CVE-2026-1281 他）に対する認証バイパスRCE攻撃への対応VERSION: 1.0DATE: 2024-06-15AUTHOR: CSIRT-Enginee...
Microsoft 365・Azure META-DATA
META-DATACONFIDENTIAL{ "project_id": "M365_Copilot_Python_Integration", "version": "1.0.0", "status": "Draft", "classifi...