情報処理技術者試験 システムの稼働率計算：MTBFとMTTRを用いたアプローチ
システムの稼働率計算：MTBFとMTTRを用いたアプローチシステムの稼働率計算は、平均故障間隔（MTBF）と平均修復時間（MTTR）の把握が核となる。これはシステムの安定性を示す重要な指標である。背景現代のビジネスにおいて、情報システムは基...
情報処理技術者試験 
Linux・CLI・DevOps curlでREST API連携を試す
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。curlを用いたREST API連携の安全な自動化とsystemdによる定期実行curlコマンドは、REST API連携における強力かつ汎用的なツールである。本...
Linux・CLI・DevOps git rebaseのインタラクティブ操作
Git Rebase Interactiveによるコミット履歴の整理と安全なDevOps運用git rebase --interactiveはコミット履歴を整理・改変する強力な機能である。本稿では、その基本的な操作とDevOps実践における...
セキュリティ WebアプリケーションのSSRF攻撃対策
WebアプリケーションにおけるSSRF攻撃対策の実践WebアプリケーションのSSRF（Server-Side Request Forgery）攻撃は、外部からの入力値を利用して、アプリケーションが本来アクセスすべきではない内部リソースや外部...
セキュリティ CVEベースの脆弱性評価と緩和策
CVEベースの脆弱性評価は脅威インテリジェンスと直結し、組織資産を保護するための効果的な緩和策策定に不可欠である。実践的なアプローチを提示する。CVEベースの脆弱性評価と緩和策の実践脅威モデル標的型攻撃におけるCVE悪用を想定する。攻撃者は...
Microsoft 365・Azure Azure Cosmos DBのデータモデルとRU
Azure Cosmos DBのデータモデルとRUは、パフォーマンスとコストを最適化する上で不可欠な要素である。適切な設計により、高いスケーラビリティと効率的な運用が実現可能となる。Azure Cosmos DBのデータモデルとRUアーキテ...
プロンプト・LLM活用 GuardrailsによるLLM出力の検証
GuardrailsによるLLM出力の検証LLMの出力品質と安全性を保証するため、Guardrailsは不可欠である。本稿では、その設計、評価、改良サイクルについて技術的な観点から解説する。ユースケース定義本稿では、顧客サポートチャットボッ...
プロンプト・LLM活用 プロンプトインジェクションとその防御
LLMのプロンプトインジェクションはセキュリティリスクを伴う。本稿では、その防御戦略と評価手法を詳述する。入出力契約本稿で扱うLLMアプリケーションの入出力契約を以下に定める。入力: ユーザーからの自由形式テキスト。最大1024文字。出力:...
プロンプト・LLM活用 役割 (Role) プロンプティングの深掘り
役割プロンプティングの深化と評価LLMにおける役割プロンプティングは、特定ペルソナによる高品質な出力を導出する。本稿では、役割プロンプティングの設計、評価、改良サイクルを詳述する。ユースケース定義技術サポートチャットボットがユーザーの質問に...
プロンプト・LLM活用 CoTプロンプティングの活用と改善
CoTプロンプティングによる複雑な推論タスクの精度向上複雑な推論タスクにおけるLLMの精度向上のため、CoTプロンプティングの活用と改善手法を詳述する。入出力契約タスクは、与えられたビジネス要件から適切なAPIエンドポイントとパラメーターを...