プロンプト・LLM活用 LLMプロンプトの評価指標と改善ループ
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMプロンプトの評価指標と改善ループ大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出すためには、単に適切なプロンプトを作成するだけでなく、その効果を体系的に評...
プロンプト・LLM活用 AI・機械学習 Diffusion Modelの主要サンプリングアルゴリズム
Diffusion Modelの主要サンプリングアルゴリズム要点（3行）Diffusion Modelの画像生成を担うDDPM, DDIM, SDE/ODEベースの主要サンプリングアルゴリズムを比較。DDPMは高品質だが低速、DDIMとSD...
セキュリティ RFC 9000に基づくQUICプロトコルのハンドシェイク詳細
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RFC 9000に基づくQUICプロトコルのハンドシェイク詳細背景インターネットプロトコルの進化は、より高速で安全な通信を追求する中で、常に続いています。従来の...
PowerShell PowerShell Start-Job/Wait-Jobによる堅牢な並列処理とジョブ管理
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShell Start-Job/Wait-Jobによる堅牢な並列処理とジョブ管理Windows環境でのシステム管理や自動化において、PowerShel...
VBA・Office VBAでWin32 API GetAsyncKeyStateによるキー入力監視
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAでWin32 API GetAsyncKeyStateによるキー入力監視1. 背景と要件1.1. キー入力監視の必要性Officeアプリケーション（Exc...
ITニュース 最新LLMにおけるマルチモーダル機能拡張の解説
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。最新LLMにおけるマルチモーダル機能拡張の解説ニュース要点：次世代LLM、多様な情報を統合理解へ2024年前半、主要な大規模言語モデル（LLM）は、テキストのみ...
情報処理技術者試験 IPA午前Ⅱ：ファンクションポイント法における未調整ファンクションポイントの算出
<!--{ "title": "IPA午前Ⅱ：ファンクションポイント法における未調整ファンクションポイントの算出", "primary_category": "ソフトウェア開発", "secondary_categories": , "ta...
Linux・CLI・DevOps rsyncで実現する効率的なファイル同期とDevOpsベストプラクティス
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。rsyncで実現する効率的なファイル同期とDevOpsベストプラクティスファイル同期は、Webサーバーのコンテンツ配信、データバックアップ、開発環境と本番環境間...
セキュリティ SIEM/SOAR連携によるインシデント対応の強化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。SIEM/SOAR連携によるインシデント対応の強化現代のサイバー脅威は巧妙化し、組織は絶えず高度な攻撃に晒されています。内部ネットワークへの侵入、データ窃取、ラ...
Microsoft 365・Azure Azure Site Recovery を用いた堅牢なDR戦略の構築
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Azure Site Recovery を用いた堅牢なDR戦略の構築ディザスターリカバリー (DR) は、事業継続性計画 (BCP) の重要な要素であり、ITイ...
