IPA試験向け解説：EVM（アーンド・バリュー・マネジメント）の基本指標と計算
IPA試験向け解説：EVM（アーンド・バリュー・マネジメント）の基本指標と計算 本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。 EVMはプロジェクトのコストパフォーマンスとスケジュール状 … 続きを読む
AWS re:Invent 2023発表：エンタープライズ向け生成AIアシスタント「Amazon Q」の技術的解説
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。 AWS re:Invent 2023発表：エンタープライズ向け生成AIアシスタント「Amazon Q」の技術的解説 ニュース要点 AWSは … 続きを読む
IPA午前Ⅱ：ファンクションポイント法の計算と適用
|機能洗い出し|\n B{機能要素の特定};\n B –> |分類・重み付け|\n C{UFP算出};\n C –> |汎用システム特性評価|\n D{VAF算出};\n D R … 続きを読む
jqコマンドとsystemdで実現する堅牢なJSONデータ変換パイプライン
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。 jqコマンドとsystemdで実現する堅牢なJSONデータ変換パイプライン DevOpsの実践において、様々なシステムから取得されるJSO … 続きを読む
Kerberos攻撃: Golden TicketとSilver Ticket
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。 Kerberos攻撃: Golden TicketとSilver Ticket Kerberosは、Active Directory (A … 続きを読む
Azure Site Recovery (ASR) によるDRドリル実施
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。 Azure Site Recovery (ASR) によるDRドリル実施 Azure Site Recovery (ASR) は、Azur … 続きを読む
LLMにおけるFew-Shot/In-Context Learningプロンプト設計ガイド
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。 LLMにおけるFew-Shot/In-Context Learningプロンプト設計ガイド 大規模言語モデル（LLM）のFew-Shot/ … 続きを読む
LLMの創発能力とIn-context Learning：メカニズム解明と最新応用動向
LLMの創発能力とIn-context Learning：メカニズム解明と最新応用動向 要点（3行） 大規模言語モデル（LLM）は特定の規模で予期せぬ「創発能力」を示し、プロンプト内の少数ショット例（In-context … 続きを読む
SIP INVITEとSDP Offer/Answerモデル（RFC 3261準拠）
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。 SIP INVITEとSDP Offer/Answerモデル（RFC 3261準拠） 背景 Session Initiation Prot … 続きを読む
PowerShellにおけるCIM/WMIによる大規模システム情報取得と運用
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。 PowerShellにおけるCIM/WMIによる大規模システム情報取得と運用 導入 Windows環境において、システム情報を効率的に取得 … 続きを読む