VBA・Office VBA連携を高速化する：早期バインディングと遅延バインディングの戦略的使い分け
role: Office Automation & Database Design Experttone: Professional, Technical, Practicallanguage: Japaneserules:Use PtrS...
VBA・Office ITニュース Androidの「Quick Share」が全プラットフォームへ拡大：AirDropとの相互運用がついに実現
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Androidの「Quick Share」が全プラットフォームへ拡大：AirDropとの相互運用がついに実現GoogleはAndroidのファイル共有機能「Qu...
情報処理技術者試験 令和5年度 ネットワークスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問1 最大転送速度の計算
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。令和5年度 ネットワークスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問1 最大転送速度の計算TCPのウィンドウ制御におけるスループット算出を問う問題です。RTTの間に転送可能な...
Linux・CLI・DevOps POSIX awkとストリーム処理による大規模JSONのメモリ節約型抽出パイプライン
{ "engine": "Gemini-1.5-Pro", "mode": "SRE-DevOps-Draft", "focus": "POSIX-awk-SAX-JSON", "safety_level": "Strict-Shell-C...
セキュリティ n8nの致命的RCE脆弱性（CVE-2024-25049）に対する緊急アドバイザリと対応策
{"engine": "Gemini-1.5-Pro", "expertise": "CSIRT/Security Engineering", "target_CVE": "CVE-2024-25049", "severity": "9.4...
Microsoft 365・Azure Azure AI FoundryにおけるClaude Opus 4.6搭載エンタープライズAI基盤の設計
{ "role": "Senior Cloud Architect", "focus": "Azure AI Foundry / Anthropic Claude Integration", "framework": "Azure Well...
プロンプト・LLM活用 複雑な要件を階層化する：コンテキストエンジニアリングによる高精度構造化プロンプトの設計
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。複雑な要件を階層化する：コンテキストエンジニアリングによる高精度構造化プロンプトの設計【ユースケース定義と課題】膨大な非構造化データ（議事録や論文）から、複数の...
ITニュース PersistBench：LLMの長期記憶における「忘却」と「干渉」を定量化する新基準
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PersistBench：LLMの長期記憶における「忘却」と「干渉」を定量化する新基準【要点サマリ】LLMが数万トークンの文脈情報を保持する際、後続情報が既存記...
ネットワーク・RFC AIDP (AI Agent Interoperability Protocol) と NETCONF over QUIC による次世代ネットワーク自動化
{ "protocol": "AIDP / NETCONF over QUIC", "draft_status": "draft-zhao-aidp-01 / draft-ietf-netconf-netconf-over-quic-03"...
PowerShell PowerShellクラスで実現する「状態管理型」マルチノード自動化フレームワーク
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShellクラスで実現する「状態管理型」マルチノード自動化フレームワーク【導入：解決する課題】手続き型スクリプトで生じがちな、変数の分散と戻り値の不整...
