プロンプト・LLM活用 LLMの回答精度を極限まで高める34のプロンプト技法：推論・検証・構造化の体系的実装
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMの回答精度を極限まで高める34のプロンプト技法：推論・検証・構造化の体系的実装【ユースケース定義と課題】複雑な論理パズル、高度なプログラミング、または戦略...
プロンプト・LLM活用 ITニュース PersistBench: 長文読解の限界を超える「長期記憶の忘却メカニズム」評価指標
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PersistBench: 長文読解の限界を超える「長期記憶の忘却メカニズム」評価指標【要点サマリ】LLMが数万トークンに及ぶ文脈の中で、特定の情報をどの程度の...
セキュリティ draft-ietf-procon-2026bis-02: インターネット標準化プロセスの再定義と統合
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PowerShell WMI/CIMを活用したリモートPC一括監視とイベントログ抽出の自動化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。WMI/CIMを活用したリモートPC一括監視とイベントログ抽出の自動化【導入：解決する課題】数百台規模のリモートPCに対する手動のヘルスチェックを廃止し、OSの...
VBA・Office VBAのWin32 API利用における64bit完全対応：Declare PtrSafeとLongPtrの定石
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAのWin32 API利用における64bit完全対応：Declare PtrSafeとLongPtrの定石【背景と目的】32bitから64bitへの移行時に...
ITニュース 「1000億ドルの亀裂」：NvidiaとOpenAIの共依存が迎える歴史的転換点
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。「1000億ドルの亀裂」：NvidiaとOpenAIの共依存が迎える歴史的転換点AI業界を牽引する両社の巨額投資計画に不協和音が生じる一方、チップ供給とモデル開...
情報処理技術者試験 令和5年度 秋期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅱ 問1 AES-GCMの特徴
style_prompt本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。令和5年度 秋期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅱ 問1 AES-GCMの特徴認証付き暗号であるAES-GCMの機能とメリットを問う問題で...
Linux・CLI・DevOps POSIX awkを活用した大規模JSONのストリーミング抽出自動化
{ "role": "SRE / DevOps Engineer", "topic": "POSIX-compliant awk JSON Streaming Parser", "tools": , "standard": "POSIX",...
プロンプト・LLM活用 LLM駆動型自律攻撃手法「Co-RedTeam」の台頭：自動化される脆弱性連鎖への防御戦略
{"status": "draft","author": "CSIRT_Assistant_Gemini","topic": "Co-RedTeam LLM Vulnerability Analysis","priority": "High...
Microsoft 365・Azure Azure AI FoundryにおけるAnthropic Claude 3.5/Opusモデルのセキュアな実装ガイド
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Azure AI FoundryにおけるAnthropic Claude 3.5/Opusモデルのセキュアな実装ガイド高セキュアなAzure環境下で最新のCla...
