AI・機械学習 Diffusion ModelにおけるU-Netとノイズ除去のメカニズム
Diffusion ModelにおけるU-Netとノイズ除去のメカニズム要点（3行）Diffusion Modelは、順方向の拡散プロセスと逆方向のノイズ除去プロセスから成り立ち、ノイズ除去にはU-Netが中核的な役割を果たす。U-Netは...
AI・機械学習 ネットワーク・RFC HTTP/2サーバプッシュの廃止理由と影響
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。HTTP/2サーバプッシュの廃止理由と影響背景HTTP/2は、その前身であるHTTP/1.1の限界を克服するために、2015年5月にRFC 7540として標準化...
PowerShell PowerShell DSCによるWindows構成管理：現場で効く設計と実践
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShell DSCによるWindows構成管理：現場で効く設計と実践導入Windows環境におけるサーバーやクライアントの構成管理は、システムの安定性...
VBA・Office VBAでWMIを活用しシステム情報を取得・最適化する
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAでWMIを活用しシステム情報を取得・最適化する背景と要件ビジネス環境において、PCのハードウェア構成、OSバージョン、ディスク使用状況などのシステム情報を...
ITニュース 2025年を見据える：生成AIとマルチモーダルAIの最前線
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。2025年を見据える：生成AIとマルチモーダルAIの最前線ニュース要点：2024年の飛躍的進化が示す2025年のAIトレンド2024年は、生成AIとマルチモーダ...
情報処理技術者試験 IPA午前II試験対策：TCO（Total Cost of Ownership）の計算と評価
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Linux・CLI・DevOps curlコマンド詳細活用法
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。curlコマンド詳細活用法1. はじめにDevOpsエンジニアにとって、curlコマンドはREST APIとの連携、ウェブコンテンツの取得、ネットワーク診断など...
セキュリティ TLS証明書運用とACMEのセキュリティ脅威と対策
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。TLS証明書運用とACMEのセキュリティ脅威と対策TLS (Transport Layer Security) 証明書の自動運用プロトコルであるACME (Au...
Microsoft 365・Azure M365 Purview DLPポリシーの実装と運用
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。M365 Purview DLPポリシーの実装と運用Microsoft Purview データ損失防止（DLP）は、組織の機密情報が意図せず、または悪意を持って...
プロンプト・LLM活用 LLMの失敗モード抑制：CoT/Few-shotプロンプトによる堅牢な設計
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMの失敗モード抑制：CoT/Few-shotプロンプトによる堅牢な設計大規模言語モデル（LLM）は多岐にわたるタスクで卓越した性能を発揮しますが、誤情報生成...
