プロンプト・LLM活用 Few-shotプロンプティングの性能向上戦略
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Few-shotプロンプティングの性能向上戦略大規模言語モデル（LLM）のFew-shotプロンプティングは、少数の具体例（デモンストレーション）をプロンプト内...
プロンプト・LLM活用 
AI・機械学習 Transformer層アブレーションスタディ：LLM性能における各層の寄与解明
Transformer層アブレーションスタディ：LLM性能における各層の寄与解明要点（3行）Transformer層のアブレーションスタディは、LLMの各層が性能にどう寄与するかを解明し、モデルの効率化や計算コスト削減に貢献します。初期層が...
ネットワーク・RFC HTTP/2 HPACK圧縮: RFC 7540とRFC 7541に基づく詳細解説
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。HTTP/2 HPACK圧縮: RFC 7540とRFC 7541に基づく詳細解説背景HTTP/1.1は、テキストベースのシンプルなプロトコルであり、拡張性に富...
PowerShell PowerShellによる高度なイベントログ監視と通知の実装
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShellによる高度なイベントログ監視と通知の実装導入Windows環境の安定稼働には、システムで発生するイベントログの継続的な監視が不可欠です。セキ...
VBA・Office VBAでWin32 APIによるプロセス操作：高度な自動化と制御
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAでWin32 APIによるプロセス操作：高度な自動化と制御背景と要件VBA（Visual Basic for Applications）はMicrosof...
プロンプト・LLM活用 OpenAI Soraの技術的深掘り：テキストから動画を生成する革新のアーキテクチャ
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。OpenAI Soraの技術的深掘り：テキストから動画を生成する革新のアーキテクチャニュース要点OpenAIは2024年2月15日（米国時間）に、テキストプロン...
情報処理技術者試験 IPA午前Ⅱ：アムダールの法則を用いた性能向上率の計算
IPA午前Ⅱ：アムダールの法則を用いた性能向上率の計算並列処理システムにおいて、逐次処理部分が全体性能向上を制約する限界を示すアムダールの法則の計算を解説する。本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。...
Linux・CLI・DevOps tmux send-keysを用いたスクリプト自動化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。tmux send-keysを用いたスクリプト自動化DevOps環境において、仮想端末マルチプレクサであるtmuxは、セッション管理やバックグラウンドでの作業実...
セキュリティ Zero Trust Network Access (ZTNA) と BeyondCorp による実践的セキュリティ対策
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Zero Trust Network Access (ZTNA) と BeyondCorp による実践的セキュリティ対策はじめに現代のサイバー脅威は巧妙化し、従...
Microsoft 365・Azure Azure Cost Managementで予算とアラートを設定し、コストを最適化する
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Azure Cost Managementで予算とアラートを設定し、コストを最適化するはじめにクラウド環境におけるコスト管理は、ビジネスの持続可能性と競争力を維...
