プロンプト・LLM活用 Google I/O 2024に見るGeminiの進化とAIエージェントの未来
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Google I/O 2024に見るGeminiの進化とAIエージェントの未来ニュース要点Googleは2024年5月15日（日本時間）に開催された開発者会議「...
プロンプト・LLM活用 情報処理技術者試験 IPA午前Ⅱ：アローダイアグラムにおけるクリティカルパスの計算
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。IPA午前Ⅱ：アローダイアグラムにおけるクリティカルパスの計算アローダイアグラムを用いたプロジェクトの最短完了期間と、その遅延が全体に影響する重要経路（クリティ...
Linux・CLI・DevOps systemdユニットファイルの作成と管理実践
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。systemdユニットファイルの作成と管理実践DevOpsエンジニアにとって、Linuxシステムのサービス管理は日常業務の核となる要素です。systemdは現代...
セキュリティ OAuth 2.0 PKCEフローのセキュリティ強化と実運用での注意点
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。OAuth 2.0 PKCEフローのセキュリティ強化と実運用での注意点OAuth 2.0は、Webサービスやモバイルアプリケーションがユーザーデータに安全にアク...
Microsoft 365・Azure Azure Sentinel KQLによるセキュリティログ分析：アーキテクチャから運用まで
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Azure Sentinel KQLによるセキュリティログ分析：アーキテクチャから運用までAzure Sentinel（現在はMicrosoft Sentine...
プロンプト・LLM活用 RAGにおけるプロンプト評価と改善
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RAGにおけるプロンプト評価と改善Retrieval Augmented Generation（RAG）システムにおいて、基盤モデル（LLM）へのプロンプトは、...
プロンプト・LLM活用 LLMの計算資源効率化とアブレーション研究：推論コスト削減と性能維持のアプローチ
LLMの計算資源効率化とアブレーション研究：推論コスト削減と性能維持のアプローチ要点（3行）LLMの推論計算資源を効率化し、性能を維持しつつレイテンシとメモリ消費を削減する手法を提案。量子化、スパースアテンション、蒸留、PEFTなどのアブレ...
ネットワーク・RFC TLS 1.3 (RFC 8446) ハンドシェイクの技術詳細
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。TLS 1.3 (RFC 8446) ハンドシェイクの技術詳細背景インターネット上の通信は、機密性、完全性、認証性といったセキュリティ特性が不可欠です。これらを...
PowerShell PowerShell Remotingによる並列管理：大規模Windows環境の効率化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShell Remotingによる並列管理：大規模Windows環境の効率化導入Windows環境の運用において、多数のサーバーを管理することは日常的...
VBA・Office VBA Win32 APIによるレジストリ操作：実務レベルでの活用と最適化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBA Win32 APIによるレジストリ操作：実務レベルでの活用と最適化背景と要件Microsoft Office製品（Excel、Accessなど）のVBA...
