プロンプト・LLM活用 LLMキャラクタライズの技術的深淵：LoRA/MoRAとRAGによる高精度な人格生成
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMキャラクタライズの技術的深淵：LoRA/MoRAとRAGによる高精度な人格生成【要点サマリ】LLMに特定のキャラクター性（語彙、思考、知識）を定着させるに...
プロンプト・LLM活用 ネットワーク・RFC IETF標準化プロセスの再定義：draft-ietf-procon-2026bis-02
{ "protocol": "IETF-PROCESS-REDEFINITION", "draft": "draft-ietf-procon-2026bis-02", "status": "Internet-Draft (Work in P...
Microsoft 365・Azure Microsoft Graph API 認証の完全自動化：Client Credentials Flow による無人運用の確立
Role: Senior PowerShell Engineer (Windows/Linux Cross-platform Expert)Stance: Hands-on, Security-First, High-Performance...
VBA・Office Win32 APIを用いたVBAによるUAC（ユーザーアカウント制御）設定状態の取得
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Win32 APIを用いたVBAによるUAC（ユーザーアカウント制御）設定状態の取得【背景と目的】共有ツール配布時、UAC（ユーザーアカウント制御）設定の影響で...
ITニュース Googleが「Quick Share」をiOS/macOSへ拡大。AirDropとの相互運用によるエコシステム融合が加速
専門用語を適切に用い、技術的解像度の高い解説を行う。読者の時間を尊重し、構造化された見出しと箇条書きで情報を凝縮する。誇張を排除し、定量的なデータや公式発表に基づいた記述を徹底する。「事実（Fact）」と「アナリストの考察（Opinion）...
情報処理技術者試験 令和5年度 秋期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅱ 問1 AESの鍵長
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。令和5年度 秋期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅱ 問1 AESの鍵長AESの仕様において、選択可能な鍵長と固定されたブロック長の関係を正確に把握し、規格化された...
Linux・CLI・DevOps awkによるマルチライン・ログ解析の自動化：スタックトレースの整形とJSON化
セキュリティ APT28によるOffice脆弱性(CVE-2026-21509)を悪用した標的型攻撃への緊急対策ガイド
専門家としての威厳と、実務担当者への配慮を両立したトーンで記述する。箇条書きを多用し、視認性を高める。抽象的な概念よりも、具体的なコマンドや設定値、ロジックを優先する。ソースコードや設定例は、そのまま実務に転用可能なレベルを目指す。セキュリ...
Microsoft 365・Azure Azure Key VaultのRBAC統合によるMicrosoft Fabricからのセキュアなシークレット取得構成
Cloud: Azure, Microsoft FabricIdentity: Entra ID (Azure AD), Managed Identity, RBACSecurity: Azure Key Vault (RBAC Mode)...
プロンプト・LLM活用 複雑な文脈を構造化し推論精度を最大化する「コンテキストエンジニアリング」の実装ガイド
RESEARCH-FIRST: コンテキストエンジニアリングの概念（RAGにおける情報の密度、チャンクの関連性、Long-context LLMの特性）をベースに構成。Gemini 1.5 Proの1M+トークンウィンドウや、GPT-4oの...
