ITニュース AWS re:Invent 2023発表：エンタープライズ向け生成AIアシスタント「Amazon Q」の技術的解説
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。AWS re:Invent 2023発表：エンタープライズ向け生成AIアシスタント「Amazon Q」の技術的解説ニュース要点AWSは2023年11月29日（J...
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情報処理技術者試験 IPA午前Ⅱ：ファンクションポイント法の計算と適用
|機能洗い出し|\n B{機能要素の特定};\n B --> |分類・重み付け|\n C{UFP算出};\n C --> |汎用システム特性評価|\n D{VAF算出};\n D --> |最終規模算出|\n E;\n E --> |生産性...
Linux・CLI・DevOps jqコマンドとsystemdで実現する堅牢なJSONデータ変換パイプライン
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。jqコマンドとsystemdで実現する堅牢なJSONデータ変換パイプラインDevOpsの実践において、様々なシステムから取得されるJSON形式のデータを効率的か...
セキュリティ Kerberos攻撃: Golden TicketとSilver Ticket
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Kerberos攻撃: Golden TicketとSilver TicketKerberosは、Active Directory (AD) 環境で広く利用され...
Microsoft 365・Azure Azure Site Recovery (ASR) によるDRドリル実施
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Azure Site Recovery (ASR) によるDRドリル実施Azure Site Recovery (ASR) は、Azure、オンプレミス、または...
プロンプト・LLM活用 LLMにおけるFew-Shot/In-Context Learningプロンプト設計ガイド
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMにおけるFew-Shot/In-Context Learningプロンプト設計ガイド大規模言語モデル（LLM）のFew-Shot/In-Context L...
プロンプト・LLM活用 LLMの創発能力とIn-context Learning：メカニズム解明と最新応用動向
LLMの創発能力とIn-context Learning：メカニズム解明と最新応用動向要点（3行）大規模言語モデル（LLM）は特定の規模で予期せぬ「創発能力」を示し、プロンプト内の少数ショット例（In-context Learning: I...
セキュリティ SIP INVITEとSDP Offer/Answerモデル（RFC 3261準拠）
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。SIP INVITEとSDP Offer/Answerモデル（RFC 3261準拠）背景Session Initiation Protocol（SIP）は、IP...
PowerShell PowerShellにおけるCIM/WMIによる大規模システム情報取得と運用
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShellにおけるCIM/WMIによる大規模システム情報取得と運用導入Windows環境において、システム情報を効率的に取得し管理することは、日常の運...
VBA・Office VBAでWin32APIによるキー入力検出の実装と最適化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAでWin32APIによるキー入力検出の実装と最適化背景と要件Officeアプリケーションでの自動化は、定型業務の効率化に不可欠です。VBA（Visual ...
