VBA・Office VBAからWin32 APIを呼び出す実践ガイド：64bit対応とパフォーマンス最適化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAからWin32 APIを呼び出す実践ガイド：64bit対応とパフォーマンス最適化背景/要件Microsoft Office製品の自動化において、VBA (...
VBA・Office プロンプト・LLM活用 Google Gemma 2：オープンモデルの新基準を確立する次世代AI
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Google Gemma 2：オープンモデルの新基準を確立する次世代AIニュース要点Googleは、2024年6月25日（米国時間、日本時間2024年6月26日...
情報処理技術者試験 IPA午前Ⅱ対策：ファンクションポイント法による開発規模見積もり
|重み付け| B\n C -->|影響度| D\n B & D -->|積算| E\n E -->|過去データに基づく変換| F", "verify_level": "Level 3", "tweet_hint": "ファンクションポイント...
Linux・CLI・DevOps jqコマンドでJSONLデータを効率処理
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。jqコマンドでJSONLデータを効率処理要件と前提、JSONL (JSON Lines) 形式のデータを jq コマンドで効率的に処理し、curl で外部から取...
セキュリティ OAuth 2.0 PKCEによる認可コード対策
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。OAuth 2.0 PKCEによる認可コード対策OAuth 2.0の認可コードフローは、Webアプリケーションやモバイルアプリケーションで広く利用されています。...
Microsoft 365・Azure Microsoft Entra ID 条件付きアクセスとMFAによるゼロトラストセキュリティ実装
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Microsoft Entra ID 条件付きアクセスとMFAによるゼロトラストセキュリティ実装Microsoft Entra ID（旧 Azure Activ...
プロンプト・LLM活用 RAGシステムにおけるプロンプト評価指標
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RAGシステムにおけるプロンプト評価指標Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムは、外部知識ベースから情報を検索し、そ...
プロンプト・LLM活用 LLMの効率的なファインチューニング手法LoRA：その仕組みと効果
LLMの効率的なファインチューニング手法LoRA：その仕組みと効果要点（3行）LoRA（Low-Rank Adaptation）は、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングにおいて、ごく少数の追加パラメータ学習で高い性能を維持し、メ...
ネットワーク・RFC TLS 1.3 ポストハンドシェイク認証 (RFC 8446)
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。TLS 1.3 ポストハンドシェイク認証 (RFC 8446)背景Transport Layer Security (TLS) は、インターネット上で安全な通信...
PowerShell PowerShell DSCによるWindowsサーバー構成管理：大規模環境への適用と運用戦略
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShell DSCによるWindowsサーバー構成管理：大規模環境への適用と運用戦略Windowsサーバーの構成管理は、システムの安定性、セキュリティ...
