情報処理技術者試験 令和5年度 秋期 ネットワークスペシャリスト 問1 TCPのスループット計算
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。令和5年度 秋期 ネットワークスペシャリスト 問1 TCPのスループット計算TCPのウィンドウサイズ、往復遅延時間、回線速度の関係から、論理的な最大スループット...
情報処理技術者試験 Linux・CLI・DevOps JSONデータの構造化集計：jqのgroup_byとreduceを用いた高度なログ分析の自動化
テーマ：jqを用いたJSON配列の高度な集計（group_by/reduce）。構成：メタデータ、免責、H1、導入、フロー、実装、検証、トラブルシューティング、まとめ。トーン：プロフェッショナルなSRE視点。正確、簡潔、堅牢。技術的焦点：s...
セキュリティ n8nの致命的RCE（CVE-2026-25049）に対する緊急インシデント対応指針
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。n8nの致命的RCE（CVE-2026-25049）に対する緊急インシデント対応指針【脅威の概要と背景】n8nの実行環境におけるサンドボックス回避を悪用し、遠隔...
Microsoft 365・Azure Azure AI FoundryにおけるClaude Opus 4.6統合：次世代エンタープライズAI基盤の設計指針
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Azure AI FoundryにおけるClaude Opus 4.6統合：次世代エンタープライズAI基盤の設計指針Azure AI FoundryでClaud...
プロンプト・LLM活用 LLM-as-a-judgeの信頼性を向上させる「評価ルーブリック × フォーマット指定」プロンプト設計
{ "expert_role": "Prompt Engineering Specialist", "technique": , "target_model": "Gemini 1.5 Pro / GPT-4o", "version": "...
プロンプト・LLM活用 LLMの「キャラ付け」における高精度化：LoRAからMoRAへの進化とRAGの統合的アプローチ
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。LLMの「キャラ付け」における高精度化：LoRAからMoRAへの進化とRAGの統合的アプローチ【要点サマリ】LLMに特定の性格や口調を定着させる「キャラ付け」は...
セキュリティ draft-ietf-procon-2026bis-02: インターネット標準化プロセスの再定義と現代化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。draft-ietf-procon-2026bis-02: インターネット標準化プロセスの再定義と現代化【背景と設計目標】RFC 2026以来の複雑な3段階プロ...
PowerShell PowerShell CIM/WMIによるリモートPC監視・イベントログ収集の自動化
{ "role": "Senior PowerShell Engineer", "focus": "WMI/CIM Remote Monitoring", "standard": "Microsoft Learn (CIM over WMI...
VBA・Office VBAのCOM操作を最適化：早期バインディングと遅延バインディングの戦略的使い分け
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAのCOM操作を最適化：早期バインディングと遅延バインディングの戦略的使い分け【背景と目的】外部アプリ操作時、参照設定による「バージョン競合エラー」や、大量...
Microsoft 365・Azure Azure Key Vaultの「アクセスポリシー」が2027年2月に廃止へ：Azure RBACへの完全移行が必須に
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Azure Key Vaultの「アクセスポリシー」が2027年2月に廃止へ：Azure RBACへの完全移行が必須にMicrosoftは、Azure Key ...
