AI・機械学習 エッジAIデバイスの進化：高性能化と多様な応用が拓く未来
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。エッジAIデバイスの進化：高性能化と多様な応用が拓く未来ニュース要点：AI PC時代の幕開けと高性能NPUの登場近年、AI処理をデバイス上で直接実行する「エッジ...
AI・機械学習 情報処理技術者試験 システムの信頼性設計と稼働率計算の基本（直列・並列）
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。システムの信頼性設計と稼働率計算の基本（直列・並列）システム全体の稼働率を算出するには、各構成要素の稼働率とシステム構成（直列または並列）に応じた計算式を適用し...
ネットワーク・RFC curlコマンドによるHTTP/3 POSTリクエストの実践
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。curlコマンドによるHTTP/3 POSTリクエストの実践1. 要件と前提、DevOpsエンジニアがcurlコマンドを用いてHTTP/3でのPOSTリクエスト...
セキュリティ SBOMによるサプライチェーンリスク管理の実践：脅威モデルから運用まで
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。SBOMによるサプライチェーンリスク管理の実践：脅威モデルから運用まではじめに現代のソフトウェア開発において、オープンソースソフトウェア（OSS）やサードパーテ...
Microsoft 365・Azure Azure Site RecoveryによるDR計画とテスト
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Azure Site RecoveryによるDR計画とテストクラウドにおけるディザスターリカバリ（DR）は、事業継続計画（BCP）の中核をなす重要な要素です。A...
プロンプト・LLM活用 RAGプロンプト最適化とContext Window管理：LLM性能向上への実践的アプローチ
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RAGプロンプト最適化とContext Window管理：LLM性能向上への実践的アプローチRetrieval-Augmented Generation（RAG...
ITニュース AIモデルにおける公平性バイアス検出の最新手法と実践
AIモデルにおける公平性バイアス検出の最新手法と実践要点（3行）AIモデルの潜在的バイアスを早期に検出し、公平性に関する信頼性を高める最新手法を提案。特定指標で公平性スコアを最大60%改善する手法も存在する。属性グループ間比較、カウンターフ...
ネットワーク・RFC QUICプロトコルハンドシェイク (RFC 9000) の詳細解説
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。QUICプロトコルハンドシェイク (RFC 9000) の詳細解説背景QUIC (Quick UDP Internet Connections) は、Googl...
PowerShell PowerShellスクリプトのパフォーマンス計測と最適化戦略
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShellスクリプトのパフォーマンス計測と最適化戦略PowerShellスクリプトは、日々のシステム運用や自動化において不可欠なツールです。しかし、処...
VBA・Office VBAでOutlookメール自動送信
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAでOutlookメール自動送信背景と要件多くの企業業務において、定型的なメール送信は日常的に発生します。例えば、日次レポートの送付、特定のイベント発生時の...
