AI・機械学習 DiffusionモデルとU-Netアーキテクチャ
DiffusionモデルとU-Netアーキテクチャ要点（3行）Diffusionモデルは、ノイズ除去プロセスを通じて画像を生成する確率モデルであり、その中核にU-Netアーキテクチャが採用されています。U-Netはエンコーダ・デコーダ構造と...
AI・機械学習 ネットワーク・RFC QUICコネクションマイグレーション (RFC 9000) のプロトコル解析
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。QUICコネクションマイグレーション (RFC 9000) のプロトコル解析背景従来のインターネットプロトコルスタックにおいて、TCP/IPは通信セッションを確...
PowerShell PowerShellによるイベントログ監視の堅牢な実装
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。PowerShellによるイベントログ監視の堅牢な実装導入システム運用において、WindowsイベントログはOSやアプリケーションの状態を把握するための重要な情...
VBA・Office VBAからWin32 APIを呼び出す実践ガイド：64bit対応とパフォーマンス最適化
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。VBAからWin32 APIを呼び出す実践ガイド：64bit対応とパフォーマンス最適化背景/要件Microsoft Office製品の自動化において、VBA (...
プロンプト・LLM活用 Google Gemma 2：オープンモデルの新基準を確立する次世代AI
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Google Gemma 2：オープンモデルの新基準を確立する次世代AIニュース要点Googleは、2024年6月25日（米国時間、日本時間2024年6月26日...
情報処理技術者試験 IPA午前Ⅱ対策：ファンクションポイント法による開発規模見積もり
|重み付け| B\n C -->|影響度| D\n B & D -->|積算| E\n E -->|過去データに基づく変換| F", "verify_level": "Level 3", "tweet_hint": "ファンクションポイント...
Linux・CLI・DevOps jqコマンドでJSONLデータを効率処理
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。jqコマンドでJSONLデータを効率処理要件と前提、JSONL (JSON Lines) 形式のデータを jq コマンドで効率的に処理し、curl で外部から取...
セキュリティ OAuth 2.0 PKCEによる認可コード対策
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。OAuth 2.0 PKCEによる認可コード対策OAuth 2.0の認可コードフローは、Webアプリケーションやモバイルアプリケーションで広く利用されています。...
Microsoft 365・Azure Microsoft Entra ID 条件付きアクセスとMFAによるゼロトラストセキュリティ実装
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。Microsoft Entra ID 条件付きアクセスとMFAによるゼロトラストセキュリティ実装Microsoft Entra ID（旧 Azure Activ...
プロンプト・LLM活用 RAGシステムにおけるプロンプト評価指標
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）です。RAGシステムにおけるプロンプト評価指標Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムは、外部知識ベースから情報を検索し、そ...
