Gemini

Google・クラウド

Gemini in Sheetsとは? 表計算でAIを使う実務例

Gemini in Google Sheetsで表、数式、分析、グラフを扱う方法と、Excel/Copilotとの違い、安全な検算方法を整理します。
Google・クラウド

Gemini in Gmailとは? メール要約・検索・下書きを整理する

Gemini in Gmailの要約、検索、下書き、提供条件、セキュリティ、Copilot in Outlookとの違いを初心者向けに整理します。
Google・クラウド

Gemini Notebookとは? 旧NotebookLMから何が変わったのか

2026年7月にNotebookLMから改称されたGemini Notebookを、旧名称・Project Tailwindからの歴史、Standalone製品としての位置づけ、Gemini連携から整理します。
Google・クラウド

Gemini Liveとは? 音声・カメラ・画面共有で対話するAI機能

Gemini Liveを自然な音声会話に加え、カメラや画面共有で見えているものを相談できるGemini機能として、プライバシー注意点まで整理します。
Google・クラウド

Geminiとは? GoogleのAIアシスタントを仕事でどう使うか整理する

GeminiをGoogleのAIアシスタントとして、一般利用・Workspace連携・開発者向けGemini APIとの違いから整理します。
AI・機械学習

Gemini 3.8 Live登場―リアルタイム音声AIで確認したい設計ポイント

Gemini 3.8 Liveを、割り込み、遅延、ツール利用、Extended Thinkingとの使い分けから実務的に整理します。
セキュリティ

入力バリデーションとサニタイズ

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。LLMにおける入力バリデーションとサニタイズのプロンプト設計LLMにユーザー入力を処理させる際、セキュリティとデータ品質を確保するため入力バリデーションとサニタ...
プロンプト・LLM活用

GuardrailsによるLLM安定化

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。GuardrailsによるLLM安定化手法LLMの出力を所望の形式と内容に安定させるため、Guardrailsは不可欠です。本稿では、Guardrails設計か...
プロンプト・LLM活用

出力トークン数の最適化戦略

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。出力トークン数の最適化戦略LLMの出力トークン数を最適化することは、APIコスト削減と応答速度向上に直結します。本稿では、プロンプト設計、評価、改良のサイクルを...