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AI専用SNS「Moltbook」に潜む影:プロンプト注入による高額請求とセキュリティの脆弱性

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。AI専用SNS「Moltbook」に潜む影:プロンプト注入による高額請求とセキュリティの脆弱性AIボット同士が交流する新SNS「Moltbook」で、外部からの...
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令和5年度 秋期 データベーススペシャリスト 午前Ⅱ 問1 関係代数

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。令和5年度 秋期 データベーススペシャリスト 午前Ⅱ 問1 関係代数本問題は、関係代数の基本演算の組み合わせが、どの演算の定義と一致するかを問うています。直積・...
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構造化データ(JSON/YAML)の相互変換による設定ファイル自動生成の堅牢化

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。構造化データ(JSON/YAML)の相互変換による設定ファイル自動生成の堅牢化【導入と前提】JSONソースからYAML形式の設定ファイルを安全に自動生成し、環境...
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FortiCloud SSO認証回避脆弱性(CVSS 9.8)の脅威分析とインシデント対応ガイド

role: senior_security_engineertone: professional, analytical, objectivefocus: actionable_intelligence, risk_mitigationou...
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Azure AI FoundryによるClaude Opus 4.6 (MaaS) のセキュアな導入とエンタープライズ統合

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Azure AI FoundryによるClaude Opus 4.6 (MaaS) のセキュアな導入とエンタープライズ統合【導入】Azure AI Foundr...
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Chain-of-Thought (CoT) による多段階論理推論の精度向上プロトコル

本回答では、複雑な論理推論タスクにおいてChain-of-Thought(CoT)を適用し、推論の透明性と正確性を確保するプロセスを設計します。まず現状の課題を特定し、Mermaidによる反復プロセスを定義した上で、初期プロンプトから評価、...
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次世代エンタープライズRAG:統計的信頼性と心理学的バイアス制御を統合した意思決定支援アーキテクチャ

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。次世代エンタープライズRAG:統計的信頼性と心理学的バイアス制御を統合した意思決定支援アーキテクチャ【要点サマリ】エンタープライズRAGを単なる検索補助から、統...
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draft-ietf-netconf-yang-notifications-mqtt: YANG通知のメッセージブローカー統合とテレメトリ標準化

キーワード: YANG, MQTT, Telemetry, Pub/Sub, draft-ietf-netconf-yang-notifications-mqtt技術的深度: プロトコル設計、メッセージカプセル化、分散システム設計トーン: ...
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Microsoft Graph API 連携の自動化:アプリ認証コンテキストのセキュアな実装

信頼性(Authenticity):実戦経験に基づく技術選定、MSDN/Learnの仕様に準拠した正確なプロパティ名。客観性(Objectivity):メリット・デメリットを中立的に提示。簡潔性(Conciseness):冗長な挨拶を省き、...
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32bit/64bit Office共存!Win32 APIを安全に呼び出すVBA実装ガイド

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。32bit/64bit Office共存!Win32 APIを安全に呼び出すVBA実装ガイド【背景と目的】32bit版から64bit版Excelへの移行時に発生...