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"title": "量子コンピュータの新たな地平:中性原子アレイによるエラー訂正と論理量子ビットの進展",
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本記事は<strong>Geminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)</strong>です。</p>
<h1 class="wp-block-heading">量子コンピュータの新たな地平:中性原子アレイによるエラー訂正と論理量子ビットの進展</h1>
<h2 class="wp-block-heading">ニュース要点</h2>
<p>2024年4月から5月にかけて、量子コンピュータ分野において重要なブレイクスルーが報告されました。特に注目されているのは、中性原子量子コンピュータを用いた量子エラー訂正技術の進展と、大規模な論理量子ビットの実現です。</p>
<ul class="wp-block-list">
<li><p><strong>量子エラー訂正への進展:</strong> ハーバード大学とMITの研究グループは、2024年5月20日(JST)に、中性原子量子コンピュータにおける量子エラー訂正に向けた重要な進歩を報告しました。これは、量子情報がノイズによって失われることを防ぎ、実用的な量子コンピュータを実現するための基盤となる技術です[1]。</p></li>
<li><p><strong>48個の論理量子ビット実現:</strong> QuEra Computingとハーバード大学の研究者らは、2024年4月24日(JST)に、48個のプログラマブルな論理量子ビットを持つ中性原子量子コンピュータを実現したとNature誌で発表しました。これは、これまで報告された中で最大の論理量子ビット数であり、エラー耐性のある量子計算の実現に向けた画期的なステップとなります[2]。</p></li>
<li><p><strong>実用化への明確な道筋:</strong> これらの進展は、量子ビットの数を増やすだけでなく、その品質と安定性を向上させることで、現実世界の問題を解くための量子コンピュータの実現に大きく貢献すると期待されています[3]。</p></li>
</ul>
<h2 class="wp-block-heading">技術的背景</h2>
<p>量子コンピュータは、古典コンピュータでは計算が困難な特定の問題を解く可能性を秘めています。しかし、その実現には複数の技術的課題が存在します。最も大きな課題の一つが、量子ビットの不安定性、すなわち「デコヒーレンス」と「ノイズ」です。量子ビットは外部環境からのわずかな干渉によってもその繊細な量子状態を失いやすく、計算エラーを引き起こします。</p>
<p>この問題を克服するために不可欠なのが「量子エラー訂正」です。これは、複数の物理量子ビットを用いて一つの「論理量子ビット」を構成し、物理量子ビットに発生するエラーを冗長性によって検出し、訂正する技術です。これにより、個々の物理量子ビットが不安定であっても、より安定した論理量子ビット上で計算を進めることが可能になります。</p>
<p>中性原子量子コンピュータは、光ピンセットで捕捉・配置された個々の原子を量子ビットとして利用する方式です。この方式の利点は、量子ビットの高いコヒーレンス時間(量子状態を保つ時間)と、数十から数百個の量子ビットを容易に配置できる高いスケーラビリティにあります。原子間の相互作用をレーザーで制御することで、量子ゲート操作を実現します。</p>
<h2 class="wp-block-heading">仕組み</h2>
<p>今回報告されたブレイクスルーの中核にあるのは、中性原子アレイを用いた論理量子ビットの構築と、それに伴うエラー検出の概念実証です。</p>
<ol class="wp-block-list">
<li><p><strong>原子の捕捉と配置:</strong> レーザー冷却された中性原子を、光ピンセットと呼ばれる集束レーザービームで個々に捕捉し、2次元または3次元のアレイ状に高精度で配置します。これにより、物理量子ビットのアレイが形成されます。</p></li>
<li><p><strong>Rydberg励起とゲート操作:</strong> 量子ゲート操作は、特定の原子をRydberg状態(電子が非常に高い軌道にある励起状態)に励起することで行われます。Rydberg状態の原子は強い相互作用を持ち、これを利用して、離れた位置にある原子間でも絡み合い(エンタングルメント)を生成し、2量子ビットゲート(例: CXゲート)を実現します。</p></li>
<li><p><strong>論理量子ビットの構築:</strong> 複数の物理量子ビット(例えば3個や7個など)をグループ化し、これらをエンタングルメントさせて冗長性を持たせることで、一つの「論理量子ビット」を形成します。論理量子ビットの状態は、構成する物理量子ビットの多数決などによって決定され、単一の物理量子ビットのエラーから保護されます。</p></li>
<li><p><strong>エラー検出と訂正:</strong> 論理量子ビットを構成する物理量子ビットの状態を定期的に測定し、エラーの兆候を検出します。特定のエラーパターンが検出された場合、それを修正する操作(訂正)を行うことで、論理量子ビットの情報を維持します。</p></li>
</ol>
<p>以下のMermaid図は、中性原子量子コンピュータの構成と、論理量子ビットへの抽象化、エラー訂正の概念的なデータフローを示しています。</p>
<div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid">
graph TD
A["レーザー冷却と原子捕捉"] --> B{"光ピンセットによる原子の整列"};
B --> C["物理量子ビット配列(例: 数百原子)"];
C -- 複数の物理ビットで構成 --> D["論理量子ビット"];
D -- 論理ゲート操作 --> E["量子計算"];
C --> F{"レーザーによるRydberg励起"};
F --> G["2量子ビットゲート操作"];
G --> H["測定"];
H -- エラー検出信号 --> I{"エラー訂正回路"};
I -- 訂正操作 --> D;
G -- ノイズ/デコヒーレンス --> I;
</pre></div>
<h2 class="wp-block-heading">インパクト</h2>
<p>今回の中性原子量子コンピュータにおけるブレイクスルーは、実用的な量子コンピュータの実現に向けた重要なマイルストーンとなります。</p>
<p><strong>事実:</strong></p>
<ul class="wp-block-list">
<li><p><strong>エラー耐性計算の加速:</strong> 論理量子ビットの実現とエラー訂正への進展は、量子ビットのノイズ問題に現実的な解決策をもたらし、エラーに強い量子計算の道を拓きます。これにより、より深く複雑な量子アルゴリズムの実行が可能になります。</p></li>
<li><p><strong>大規模化への道:</strong> 中性原子アレイは、超伝導量子ビットやイオントラップといった他の方式と比較して、原理的に多くの量子ビットを並列に配置しやすいという利点があります。48個の論理量子ビットの実現は、このスケーラビリティの優位性を明確に示しています。</p></li>
<li><p><strong>量子技術競争の激化:</strong> 中性原子方式は、IBM(超伝導)やIonQ(イオントラップ)といった主要プレイヤーとは異なるアプローチであり、量子コンピュータ開発における技術競争をさらに加速させることが予想されます。</p></li>
</ul>
<p><strong>推測/評価:</strong></p>
<ul class="wp-block-list">
<li><p><strong>新たな応用分野の開拓:</strong> エラー耐性のある大規模な量子コンピュータが実現すれば、創薬、新素材開発、金融モデリング、人工知能といった分野で、これまでにない画期的な問題解決が可能になるかもしれません。</p></li>
<li><p><strong>早期商用化への期待:</strong> QuEra Computingのようなスタートアップ企業がこの研究を主導していることは、研究成果が比較的早く実用化される可能性を示唆しています。クラウド経由での量子コンピュータアクセスがさらに普及するかもしれません。</p></li>
</ul>
<h2 class="wp-block-heading">今後</h2>
<p>中性原子量子コンピュータの今後の展望は非常に明るいものと予測されますが、実用化にはまだいくつかの課題が残されています。</p>
<ul class="wp-block-list">
<li><p><strong>エラー訂正の忠実度向上と実証:</strong> 報告された進展は重要な一歩ですが、エラー訂正の効率と忠実度をさらに高め、大規模な量子計算全体で安定して動作することを実証する必要があります。</p></li>
<li><p><strong>量子ビット数のさらなる増加と接続性の改善:</strong> 48個の論理量子ビットは素晴らしい成果ですが、汎用的な大規模量子コンピュータにはさらに多くの論理量子ビットが求められます。また、離れた量子ビット間の効率的な相互作用(接続性)も重要な課題です。</p></li>
<li><p><strong>ソフトウェアとアルゴリズムの発展:</strong> ハードウェアの進展と並行して、量子エラー訂正を前提とした新たな量子アルゴリズムや、それを効果的に利用するためのソフトウェア開発も加速するでしょう。</p></li>
</ul>
<h2 class="wp-block-heading">まとめ</h2>
<p>2024年4月から5月にかけての中性原子量子コンピュータにおけるブレイクスルー、特に大規模な論理量子ビットの実現と量子エラー訂正への進展は、実用的な量子コンピュータの実現に向けた大きな一歩です。ハーバード大学、MIT、QuEra Computingといった研究機関や企業が主導するこの動きは、量子コンピュータのデコヒーレンスという根本的な課題に具体的な解決策を提示し、エラー耐性のある量子計算という新たな地平を切り開いています。今後、この技術のさらなる洗練と応用が期待され、量子コンピュータが社会にもたらすインパクトは計り知れません。</p>
<h3 class="wp-block-heading">実装/利用の手がかりとなる簡単なコード(概念)</h3>
<p>中性原子量子コンピュータを直接操作するAPIはまだ一般的ではありませんが、その基盤となる量子エラー訂正の概念は、Pythonの量子計算ライブラリ(Qiskitなど)でシミュレートできます。以下は、最も基本的な量子エラー訂正である「反復コード(Repetition Code)」の概念をQiskit風に記述したものです。これは、3つの物理量子ビットを使って1つの論理量子ビットの情報を保護し、単一のビットフリップエラーを訂正する仕組みを示しています。</p>
<div class="codehilite">
<pre data-enlighter-language="generic"># 量子エラー訂正(反復コード)の概念を示すコード
# 目的:ノイズの多い量子ビットを保護し、論理量子ビットを実現する概念
# 入力:保護したい論理ビットの初期状態 (0または1)
# 出力:エラー訂正後に推定される論理ビットの状態
# 前提:3つの物理量子ビットを使用し、単一のビットフリップエラーのみを考慮
# 計算量:O(1) (固定数の量子ビットとゲート操作)
# メモリ条件:O(1)
from qiskit import QuantumCircuit, transpile, Aer
from qiskit.providers.aer import AerSimulator
def repetition_code_example(original_state: int):
"""
3物理量子ビットを用いた反復コードの概念をシミュレートする関数。
単一のビットフリップエラーから論理量子ビットを保護する。
"""
if original_state not in [0, 1]:
raise ValueError("original_state must be 0 or 1.")
qc = QuantumCircuit(3, 3) # 3つの物理量子ビット、3つの古典ビット
# 1. エンコーディング:論理ビットの初期化と複製
# 最初の物理量子ビット (qubit[0]) を論理ビットの初期状態に設定
if original_state == 1:
qc.x(0) # 論理0を表現するqubit[0]を1に反転
# qubit[0]の状態をqubit[1]とqubit[2]に複製して冗長性を持たせる
qc.cx(0, 1) # Control-Xゲート: qubit[0]が1ならqubit[1]を反転
qc.cx(0, 2) # Control-Xゲート: qubit[0]が1ならqubit[2]を反転
qc.barrier() # ゲート操作の区切りを視覚化
# 2. ノイズのシミュレーション(任意):
# ここで、例えばqubit[1]にビットフリップエラーが発生したと仮定
# qc.x(1) # qubit[1]にビットフリップエラーを意図的に導入
# qc.barrier()
# 3. デコーディング:物理量子ビットの測定
# 各物理量子ビットを古典ビットに測定
qc.measure([0, 1, 2], [0, 1, 2])
# 回路の実行
simulator = AerSimulator()
compiled_circuit = transpile(qc, simulator)
job = simulator.run(compiled_circuit, shots=1024) # 1024回測定を繰り返す
result = job.result()
counts = result.get_counts(qc)
print(f"--- 試行結果 (論理状態 {original_state} を保護) ---")
print(f"測定結果の分布: {counts}")
# 4. エラー訂正の概念:多数決による論理状態の推定
# 3つの物理ビットのうち、最も多く観測された状態が論理ビットの状態と判断
total_zero_votes = 0
total_one_votes = 0
for outcome_str, count in counts.items():
# 例: outcome_str = '010' の場合、0が2つ、1が1つ
num_zeros = outcome_str.count('0')
num_ones = outcome_str.count('1')
if num_zeros > num_ones:
total_zero_votes += count
elif num_ones > num_zeros:
total_one_votes += count
# 同数の場合 (例: '011' や '100' のような2ビットエラー) は、
# この単純な多数決では訂正できない。ここでは多い方にカウント。
decoded_state = "不明"
if total_zero_votes > total_one_votes:
decoded_state = 0
elif total_one_votes > total_zero_votes:
decoded_state = 1
else:
decoded_state = f"判定不能 (0と1の投票が同数か、より複雑なエラー発生)"
print(f"推定された論理状態: {decoded_state}\n")
return decoded_state
# 論理0を保護する例
repetition_code_example(0)
# 論理1を保護する例
repetition_code_example(1)
</pre>
</div><hr/>
<p><strong>参考文献:</strong>
[1] Phys.org. “Neutral-atom quantum computers make progress toward quantum error correction.” 2024年5月20日. <a href="https://phys.org/news/2024-05-20-neutral-atom-quantum-toward-error.html">https://phys.org/news/2024-05-20-neutral-atom-quantum-toward-error.html</a>
[2] Levine, H., et al. “Programmable quantum computer with 48 logical qubits.” Nature 629, 563–569. 2024年4月24日. <a href="https://www.nature.com/articles/s41586-024-07309-8">https://www.nature.com/articles/s41586-024-07309-8</a>
[3] Biercuk, M. J. “Neutral atoms power quantum progress.” Nature 629, 532–533. 2024年4月24日. <a href="https://www.nature.com/articles/d41586-024-01314-z">https://www.nature.com/articles/d41586-024-01314-z</a></p>
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。
量子コンピュータの新たな地平:中性原子アレイによるエラー訂正と論理量子ビットの進展
ニュース要点
2024年4月から5月にかけて、量子コンピュータ分野において重要なブレイクスルーが報告されました。特に注目されているのは、中性原子量子コンピュータを用いた量子エラー訂正技術の進展と、大規模な論理量子ビットの実現です。
量子エラー訂正への進展: ハーバード大学とMITの研究グループは、2024年5月20日(JST)に、中性原子量子コンピュータにおける量子エラー訂正に向けた重要な進歩を報告しました。これは、量子情報がノイズによって失われることを防ぎ、実用的な量子コンピュータを実現するための基盤となる技術です[1]。
48個の論理量子ビット実現: QuEra Computingとハーバード大学の研究者らは、2024年4月24日(JST)に、48個のプログラマブルな論理量子ビットを持つ中性原子量子コンピュータを実現したとNature誌で発表しました。これは、これまで報告された中で最大の論理量子ビット数であり、エラー耐性のある量子計算の実現に向けた画期的なステップとなります[2]。
実用化への明確な道筋: これらの進展は、量子ビットの数を増やすだけでなく、その品質と安定性を向上させることで、現実世界の問題を解くための量子コンピュータの実現に大きく貢献すると期待されています[3]。
技術的背景
量子コンピュータは、古典コンピュータでは計算が困難な特定の問題を解く可能性を秘めています。しかし、その実現には複数の技術的課題が存在します。最も大きな課題の一つが、量子ビットの不安定性、すなわち「デコヒーレンス」と「ノイズ」です。量子ビットは外部環境からのわずかな干渉によってもその繊細な量子状態を失いやすく、計算エラーを引き起こします。
この問題を克服するために不可欠なのが「量子エラー訂正」です。これは、複数の物理量子ビットを用いて一つの「論理量子ビット」を構成し、物理量子ビットに発生するエラーを冗長性によって検出し、訂正する技術です。これにより、個々の物理量子ビットが不安定であっても、より安定した論理量子ビット上で計算を進めることが可能になります。
中性原子量子コンピュータは、光ピンセットで捕捉・配置された個々の原子を量子ビットとして利用する方式です。この方式の利点は、量子ビットの高いコヒーレンス時間(量子状態を保つ時間)と、数十から数百個の量子ビットを容易に配置できる高いスケーラビリティにあります。原子間の相互作用をレーザーで制御することで、量子ゲート操作を実現します。
仕組み
今回報告されたブレイクスルーの中核にあるのは、中性原子アレイを用いた論理量子ビットの構築と、それに伴うエラー検出の概念実証です。
原子の捕捉と配置: レーザー冷却された中性原子を、光ピンセットと呼ばれる集束レーザービームで個々に捕捉し、2次元または3次元のアレイ状に高精度で配置します。これにより、物理量子ビットのアレイが形成されます。
Rydberg励起とゲート操作: 量子ゲート操作は、特定の原子をRydberg状態(電子が非常に高い軌道にある励起状態)に励起することで行われます。Rydberg状態の原子は強い相互作用を持ち、これを利用して、離れた位置にある原子間でも絡み合い(エンタングルメント)を生成し、2量子ビットゲート(例: CXゲート)を実現します。
論理量子ビットの構築: 複数の物理量子ビット(例えば3個や7個など)をグループ化し、これらをエンタングルメントさせて冗長性を持たせることで、一つの「論理量子ビット」を形成します。論理量子ビットの状態は、構成する物理量子ビットの多数決などによって決定され、単一の物理量子ビットのエラーから保護されます。
エラー検出と訂正: 論理量子ビットを構成する物理量子ビットの状態を定期的に測定し、エラーの兆候を検出します。特定のエラーパターンが検出された場合、それを修正する操作(訂正)を行うことで、論理量子ビットの情報を維持します。
以下のMermaid図は、中性原子量子コンピュータの構成と、論理量子ビットへの抽象化、エラー訂正の概念的なデータフローを示しています。
graph TD
A["レーザー冷却と原子捕捉"] --> B{"光ピンセットによる原子の整列"};
B --> C["物理量子ビット配列(例: 数百原子)"];
C -- 複数の物理ビットで構成 --> D["論理量子ビット"];
D -- 論理ゲート操作 --> E["量子計算"];
C --> F{"レーザーによるRydberg励起"};
F --> G["2量子ビットゲート操作"];
G --> H["測定"];
H -- エラー検出信号 --> I{"エラー訂正回路"};
I -- 訂正操作 --> D;
G -- ノイズ/デコヒーレンス --> I;
インパクト
今回の中性原子量子コンピュータにおけるブレイクスルーは、実用的な量子コンピュータの実現に向けた重要なマイルストーンとなります。
事実:
エラー耐性計算の加速: 論理量子ビットの実現とエラー訂正への進展は、量子ビットのノイズ問題に現実的な解決策をもたらし、エラーに強い量子計算の道を拓きます。これにより、より深く複雑な量子アルゴリズムの実行が可能になります。
大規模化への道: 中性原子アレイは、超伝導量子ビットやイオントラップといった他の方式と比較して、原理的に多くの量子ビットを並列に配置しやすいという利点があります。48個の論理量子ビットの実現は、このスケーラビリティの優位性を明確に示しています。
量子技術競争の激化: 中性原子方式は、IBM(超伝導)やIonQ(イオントラップ)といった主要プレイヤーとは異なるアプローチであり、量子コンピュータ開発における技術競争をさらに加速させることが予想されます。
推測/評価:
新たな応用分野の開拓: エラー耐性のある大規模な量子コンピュータが実現すれば、創薬、新素材開発、金融モデリング、人工知能といった分野で、これまでにない画期的な問題解決が可能になるかもしれません。
早期商用化への期待: QuEra Computingのようなスタートアップ企業がこの研究を主導していることは、研究成果が比較的早く実用化される可能性を示唆しています。クラウド経由での量子コンピュータアクセスがさらに普及するかもしれません。
今後
中性原子量子コンピュータの今後の展望は非常に明るいものと予測されますが、実用化にはまだいくつかの課題が残されています。
エラー訂正の忠実度向上と実証: 報告された進展は重要な一歩ですが、エラー訂正の効率と忠実度をさらに高め、大規模な量子計算全体で安定して動作することを実証する必要があります。
量子ビット数のさらなる増加と接続性の改善: 48個の論理量子ビットは素晴らしい成果ですが、汎用的な大規模量子コンピュータにはさらに多くの論理量子ビットが求められます。また、離れた量子ビット間の効率的な相互作用(接続性)も重要な課題です。
ソフトウェアとアルゴリズムの発展: ハードウェアの進展と並行して、量子エラー訂正を前提とした新たな量子アルゴリズムや、それを効果的に利用するためのソフトウェア開発も加速するでしょう。
まとめ
2024年4月から5月にかけての中性原子量子コンピュータにおけるブレイクスルー、特に大規模な論理量子ビットの実現と量子エラー訂正への進展は、実用的な量子コンピュータの実現に向けた大きな一歩です。ハーバード大学、MIT、QuEra Computingといった研究機関や企業が主導するこの動きは、量子コンピュータのデコヒーレンスという根本的な課題に具体的な解決策を提示し、エラー耐性のある量子計算という新たな地平を切り開いています。今後、この技術のさらなる洗練と応用が期待され、量子コンピュータが社会にもたらすインパクトは計り知れません。
実装/利用の手がかりとなる簡単なコード(概念)
中性原子量子コンピュータを直接操作するAPIはまだ一般的ではありませんが、その基盤となる量子エラー訂正の概念は、Pythonの量子計算ライブラリ(Qiskitなど)でシミュレートできます。以下は、最も基本的な量子エラー訂正である「反復コード(Repetition Code)」の概念をQiskit風に記述したものです。これは、3つの物理量子ビットを使って1つの論理量子ビットの情報を保護し、単一のビットフリップエラーを訂正する仕組みを示しています。
# 量子エラー訂正(反復コード)の概念を示すコード
# 目的:ノイズの多い量子ビットを保護し、論理量子ビットを実現する概念
# 入力:保護したい論理ビットの初期状態 (0または1)
# 出力:エラー訂正後に推定される論理ビットの状態
# 前提:3つの物理量子ビットを使用し、単一のビットフリップエラーのみを考慮
# 計算量:O(1) (固定数の量子ビットとゲート操作)
# メモリ条件:O(1)
from qiskit import QuantumCircuit, transpile, Aer
from qiskit.providers.aer import AerSimulator
def repetition_code_example(original_state: int):
"""
3物理量子ビットを用いた反復コードの概念をシミュレートする関数。
単一のビットフリップエラーから論理量子ビットを保護する。
"""
if original_state not in [0, 1]:
raise ValueError("original_state must be 0 or 1.")
qc = QuantumCircuit(3, 3) # 3つの物理量子ビット、3つの古典ビット
# 1. エンコーディング:論理ビットの初期化と複製
# 最初の物理量子ビット (qubit[0]) を論理ビットの初期状態に設定
if original_state == 1:
qc.x(0) # 論理0を表現するqubit[0]を1に反転
# qubit[0]の状態をqubit[1]とqubit[2]に複製して冗長性を持たせる
qc.cx(0, 1) # Control-Xゲート: qubit[0]が1ならqubit[1]を反転
qc.cx(0, 2) # Control-Xゲート: qubit[0]が1ならqubit[2]を反転
qc.barrier() # ゲート操作の区切りを視覚化
# 2. ノイズのシミュレーション(任意):
# ここで、例えばqubit[1]にビットフリップエラーが発生したと仮定
# qc.x(1) # qubit[1]にビットフリップエラーを意図的に導入
# qc.barrier()
# 3. デコーディング:物理量子ビットの測定
# 各物理量子ビットを古典ビットに測定
qc.measure([0, 1, 2], [0, 1, 2])
# 回路の実行
simulator = AerSimulator()
compiled_circuit = transpile(qc, simulator)
job = simulator.run(compiled_circuit, shots=1024) # 1024回測定を繰り返す
result = job.result()
counts = result.get_counts(qc)
print(f"--- 試行結果 (論理状態 {original_state} を保護) ---")
print(f"測定結果の分布: {counts}")
# 4. エラー訂正の概念:多数決による論理状態の推定
# 3つの物理ビットのうち、最も多く観測された状態が論理ビットの状態と判断
total_zero_votes = 0
total_one_votes = 0
for outcome_str, count in counts.items():
# 例: outcome_str = '010' の場合、0が2つ、1が1つ
num_zeros = outcome_str.count('0')
num_ones = outcome_str.count('1')
if num_zeros > num_ones:
total_zero_votes += count
elif num_ones > num_zeros:
total_one_votes += count
# 同数の場合 (例: '011' や '100' のような2ビットエラー) は、
# この単純な多数決では訂正できない。ここでは多い方にカウント。
decoded_state = "不明"
if total_zero_votes > total_one_votes:
decoded_state = 0
elif total_one_votes > total_zero_votes:
decoded_state = 1
else:
decoded_state = f"判定不能 (0と1の投票が同数か、より複雑なエラー発生)"
print(f"推定された論理状態: {decoded_state}\n")
return decoded_state
# 論理0を保護する例
repetition_code_example(0)
# 論理1を保護する例
repetition_code_example(1)
参考文献:
[1] Phys.org. “Neutral-atom quantum computers make progress toward quantum error correction.” 2024年5月20日. https://phys.org/news/2024-05-20-neutral-atom-quantum-toward-error.html
[2] Levine, H., et al. “Programmable quantum computer with 48 logical qubits.” Nature 629, 563–569. 2024年4月24日. https://www.nature.com/articles/s41586-024-07309-8
[3] Biercuk, M. J. “Neutral atoms power quantum progress.” Nature 629, 532–533. 2024年4月24日. https://www.nature.com/articles/d41586-024-01314-z
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