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<pre data-enlighter-language="generic"><!--
{
"title": "IPA午前Ⅱ:稼働率の計算(MTBFとMTTR)",
"primary_category": "IPA午前Ⅱ",
"secondary_categories": [
"ITサービスマネジメント",
"システム信頼性",
"可用性"
],
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"IPA",
"午前Ⅱ",
"稼働率",
"MTBF",
"MTTR",
"可用性",
"信頼性",
"システム評価"
],
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#IPA #午前Ⅱ #稼働率
#MTBF #MTTR",
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"IPA 情報処理技術者試験",
"システム信頼性",
"可用性"
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<p>本記事は<strong>Geminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)</strong>です。</p>
<h1 class="wp-block-heading">IPA午前Ⅱ:稼働率の計算(MTBFとMTTR)</h1>
<p>システムの稼働率は、平均故障間隔(MTBF)と平均復旧時間(MTTR)を用いて、システムの運用における可用性を評価する指標として計算される。</p>
<h2 class="wp-block-heading">背景</h2>
<p>情報システムが社会インフラとして不可欠となる現代において、システムの安定稼働はビジネス継続性の観点から極めて重要である。システムの信頼性や可用性を定量的に評価し、改善していくことは、ITサービスマネジメントの基本的な要素となる。この評価指標の一つが稼働率であり、IPA午前Ⅱ試験でも頻繁に出題される。</p>
<h2 class="wp-block-heading">問題点</h2>
<p>システムに障害はつきものであり、完全に停止を避けることは難しい。しかし、システムが停止する時間が長引けば、業務への影響や機会損失が拡大する。そのため、システムの故障発生頻度(信頼性)と、故障からの復旧にかかる時間(保守性)の両面を考慮して、総合的な可用性を評価する必要がある。この評価が曖昧では、適切な投資判断や改善計画の立案が困難となる。</p>
<h2 class="wp-block-heading">稼働率(可用性)の計算手順</h2>
<p>稼働率を計算するには、以下の二つの指標を理解することが不可欠である。</p>
<ul class="wp-block-list">
<li><p><strong>MTBF (Mean Time Between Failures:平均故障間隔)</strong>
システムが正常に稼働している状態から、次の故障が発生するまでの平均時間を示す。この値が大きいほど、システムは故障しにくく、信頼性が高いことを意味する。</p></li>
<li><p><strong>MTTR (Mean Time To Repair:平均復旧時間)</strong>
システムが故障してから、復旧して正常な状態に戻るまでの平均時間を示す。この値が小さいほど、故障からの復旧が迅速であり、保守性が高いことを意味する。</p></li>
</ul>
<p>これらの指標を用いて、稼働率(Availability)は以下の式で算出される。</p>
<p>$$稼働率 = \frac{MTBF}{MTBF + MTTR}$$</p>
<p>稼働率の基本的な考え方を以下に示す。</p>
<div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid">
graph LR
A["稼働状態"] -- 故障発生: 平均故障間隔 (MTBF) --> B("停止状態");
B -- 復旧完了: 平均復旧時間 (MTTR) --> A;
subgraph 稼働率の定義
C["可用性 (Availability)"] --> D{"計算式"};
D -- 平均値による評価 --> E["稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)"];
end
style A fill:#D4EDDA,stroke:#28A745,stroke-width:2px;
style B fill:#F8D7DA,stroke:#DC3545,stroke-width:2px;
style E fill:#E0F7FA,stroke:#00BCD4,stroke-width:2px;
</pre></div>
<p><strong>計算例:</strong>
あるシステムのMTBFが990時間、MTTRが10時間の場合、稼働率は以下のようになる。</p>
<p>$$稼働率 = \frac{990}{990 + 10} = \frac{990}{1000} = 0.99$$</p>
<p>このシステムの稼働率は99%となる。</p>
<h2 class="wp-block-heading">要点箇条書き</h2>
<ul class="wp-block-list">
<li><p>稼働率はシステムの<strong>可用性</strong>を示す指標である。</p></li>
<li><p><strong>MTBF</strong>は「故障しにくさ(信頼性)」を、<strong>MTTR</strong>は「復旧の速さ(保守性)」を示す。</p></li>
<li><p>稼働率は <code>MTBF / (MTBF + MTTR)</code> の計算式で求められる。</p></li>
<li><p>稼働率を高めるためには、MTBFの向上(故障頻度の低減)とMTTRの短縮(復旧時間の短縮)の両方が重要である。</p></li>
</ul>
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"システム信頼性",
"可用性"
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本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。
IPA午前Ⅱ:稼働率の計算(MTBFとMTTR)
システムの稼働率は、平均故障間隔(MTBF)と平均復旧時間(MTTR)を用いて、システムの運用における可用性を評価する指標として計算される。
背景
情報システムが社会インフラとして不可欠となる現代において、システムの安定稼働はビジネス継続性の観点から極めて重要である。システムの信頼性や可用性を定量的に評価し、改善していくことは、ITサービスマネジメントの基本的な要素となる。この評価指標の一つが稼働率であり、IPA午前Ⅱ試験でも頻繁に出題される。
問題点
システムに障害はつきものであり、完全に停止を避けることは難しい。しかし、システムが停止する時間が長引けば、業務への影響や機会損失が拡大する。そのため、システムの故障発生頻度(信頼性)と、故障からの復旧にかかる時間(保守性)の両面を考慮して、総合的な可用性を評価する必要がある。この評価が曖昧では、適切な投資判断や改善計画の立案が困難となる。
稼働率(可用性)の計算手順
稼働率を計算するには、以下の二つの指標を理解することが不可欠である。
MTBF (Mean Time Between Failures:平均故障間隔)
システムが正常に稼働している状態から、次の故障が発生するまでの平均時間を示す。この値が大きいほど、システムは故障しにくく、信頼性が高いことを意味する。
MTTR (Mean Time To Repair:平均復旧時間)
システムが故障してから、復旧して正常な状態に戻るまでの平均時間を示す。この値が小さいほど、故障からの復旧が迅速であり、保守性が高いことを意味する。
これらの指標を用いて、稼働率(Availability)は以下の式で算出される。
$$稼働率 = \frac{MTBF}{MTBF + MTTR}$$
稼働率の基本的な考え方を以下に示す。
graph LR
A["稼働状態"] -- 故障発生: 平均故障間隔 (MTBF) --> B("停止状態");
B -- 復旧完了: 平均復旧時間 (MTTR) --> A;
subgraph 稼働率の定義
C["可用性 (Availability)"] --> D{"計算式"};
D -- 平均値による評価 --> E["稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)"];
end
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計算例:
あるシステムのMTBFが990時間、MTTRが10時間の場合、稼働率は以下のようになる。
$$稼働率 = \frac{990}{990 + 10} = \frac{990}{1000} = 0.99$$
このシステムの稼働率は99%となる。
要点箇条書き
稼働率はシステムの可用性を示す指標である。
MTBFは「故障しにくさ(信頼性)」を、MTTRは「復旧の速さ(保守性)」を示す。
稼働率は MTBF / (MTBF + MTTR) の計算式で求められる。
稼働率を高めるためには、MTBFの向上(故障頻度の低減)とMTTRの短縮(復旧時間の短縮)の両方が重要である。
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