非同期バグは時間軸で追う ― Promise・async/await・競合状態をLLMと切り分ける

プロンプト・LLM活用

この記事について
この記事は、生成AIを活用した自動生成フローで作成しています。OpenAIの現在のモデルガイダンスを確認し、旧版のCoT強制と自動修正中心の内容を、時系列の観測と再現テスト中心へ見直しました。

検証ステータス:📘 公式情報確認済み/個別の非同期コードでの実行検証は未実施

非同期バグでは、コードを上から読むだけでは実行順序を誤解しやすくなります。まず「いつ、何が、どの状態で実行されたか」を時系列へ落とします。

最低限集める4点

  • イベント開始時刻と完了時刻
  • Promiseやタスクの開始・解決・失敗
  • 共有状態を書き換えた箇所
  • 再現する入力と操作順序

LLMにはタイムラインを作らせる

次のコードとログから、確認できるイベントだけを時系列で表にしてください。
列: step / event / shared_state / evidence
推測は evidence を空にして「仮説」と明記してください。
その後、追加すべきログポイントと再現テストを提案してください。

修正前に再現を固定する

待ち時間を増やす、setTimeoutを追加する、といった偶然成功する変更を先に入れず、失敗する順序をテストで再現します。原因が競合状態なら、共有状態の所有者や排他の設計を確認します。

まとめ

非同期バグでは、長い推論説明よりタイムライン、共有状態、再現テスト、計測ログの方が原因を確認しやすくなります。LLMはその整理と仮説作りに使い、修正の正しさはテストで確認します。

公式情報・一次情報

この記事の更新履歴

  • 2026-09-13 追加:イベント時系列、共有状態、計測ログ、再現テストの整理を追加。
  • 2026-09-13 変更:CoT中心から観測可能な非同期タイムライン中心へ変更。
  • 2026-09-13 削除:本文H1、Gemini旧モデル前提、thought_process出力、自動修正を保証する記述を削除。

文書情報

記事タイトル
非同期バグは時間軸で追う ― Promise・async/await・競合状態をLLMと切り分ける
作成日
更新日
Source URL
https://papanda925.com/?p=7466

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