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COCOMO IIにおけるソフトウェア開発工数の推定方法

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。COCOMO IIにおけるソフトウェア開発工数の推定方法COCOMO IIモデルは、ソフトウェア開発プロジェクトの規模、コストドライバ、スケールファクタを用いて...
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kubectl debug を活用したKubernetes Pod診断の深化

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。kubectl debug を活用したKubernetes Pod診断の深化DevOpsエンジニアにとって、Kubernetes環境におけるアプリケーションの安...
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NIST SP 800-207に基づくZero Trustアーキテクチャ実装の脅威と対策

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。NIST SP 800-207に基づくZero Trustアーキテクチャ実装の脅威と対策Zero Trust(ゼロトラスト)アーキテクチャは、「決して信頼せず、...
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Microsoft 365 Defender XDRによる脅威対応

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。Microsoft 365 Defender XDRによる脅威対応はじめに現代のサイバー脅威は巧妙化し、単一のセキュリティソリューションでは対応が困難です。Mi...
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LLMの失敗モード抑制と評価指標:プロンプト工学による堅牢化

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。LLMの失敗モード抑制と評価指標:プロンプト工学による堅牢化大規模言語モデル(LLM)のアプリケーション開発において、モデルの性能を最大化し、予測可能な挙動を実...
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強化学習における探索と活用のトレードオフ

強化学習における探索と活用のトレードオフ要点(3行)強化学習において、未知の行動を試す「探索」と既知の最適行動を選ぶ「活用」のバランスは、効率的な学習と性能最大化に不可欠な課題です。ベイズ最適化、内発的報酬、適応的ノイズ注入などの最新戦略は...
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HTTP/3におけるCONNECTメソッドの解説 (RFC 9114)

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。HTTP/3におけるCONNECTメソッドの解説 (RFC 9114)はじめにHTTP/3は、その基盤にQUICプロトコルを採用することで、従来のHTTPプロト...
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PowerShell Pesterモジュールによる単体テスト:現場で役立つ実践テクニック

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。PowerShell Pesterモジュールによる単体テスト:現場で役立つ実践テクニックPowerShellスクリプトは、システム運用の自動化、設定管理、データ...
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VBAでイベントログを読み込むWMIとWin32 API (`ReadEventLog`)

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。VBAでイベントログを読み込むWMIとWin32 API (ReadEventLog)背景と要件Windowsイベントログは、システムの動作、セキュリティ、アプ...
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最新LLMアーキテクチャと性能向上技術:MoE、Mamba、推測デコーディングの動向

本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。最新LLMアーキテクチャと性能向上技術:MoE、Mamba、推測デコーディングの動向ニュース要点Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャ...