<p><!-- { "title": "IPA午前Ⅱ：キャッシュメモリの実効アクセス時間の計算方法", "primary_category": "情報処理技術者試験", "secondary_categories": ["午前Ⅱ", "コンピュータ科学"], "tags": ["キャッシュメモリ", "ヒット率", "実効アクセス時間", "性能計算", "IPA"], "summary": "キャッシュヒット率と各メモリのアクセス時間から、平均的なメモリアクセスにかかる時間を算出する。", "mermaid": true, "verify_level": "業務ドラフト", "tweet_hint": "IPA午前Ⅱ対策！キャッシュメモリの実効アクセス時間は「ヒット率×キャッシュ時間＋（1-ヒット率）×主記憶時間」で計算。基本を押さえてスコアアップ。", "link_hints": [] } --> 本記事は<strong>Geminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）</strong>です。</p> <h1 class="wp-block-heading">IPA午前Ⅱ：キャッシュメモリの実効アクセス時間の計算方法</h1> <p>キャッシュヒット率と各メモリのアクセス時間から、CPUがメモリへアクセスする際の平均的な時間を算出する。</p> <h2 class="wp-block-heading">キャッシュメモリのアクセスフロー</h2> <div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid"> graph TD A["CPUからのデータ要求"] --> B{"キャッシュにデータは存在？"}; B -- はい (ヒット) --> C["キャッシュからデータ取得"]; C -- 経過時間: T_cache --> D["アクセス完了"]; B -- いいえ (ミス) --> E["主記憶からデータ取得"]; E -- 経過時間: T_main --> D; </pre></div> <h3 class="wp-block-heading">図の説明</h3> <p>この図は、CPUがデータを要求した際の一般的なメモリアクセスの流れを示している。最初にキャッシュメモリの有無を判断し、ヒットすればキャッシュから、ミスすれば主記憶からデータを取得する。それぞれの経路で異なるアクセス時間がかかる。</p> <h2 class="wp-block-heading">背景</h2> <p>コンピュータシステムにおいて、CPUの処理速度と主記憶（メインメモリ）のアクセス速度には大きな隔たりがある。この速度差を埋め、システム全体の性能を向上させるために、CPUと主記憶の間に高速なキャッシュメモリが導入されている。キャッシュメモリは、CPUが頻繁にアクセスするデータを一時的に保持し、主記憶へのアクセス回数を減らすことで、見かけ上のメモリアクセス時間を短縮する役割を果たす。</p> <h2 class="wp-block-heading">問題点</h2> <p>キャッシュメモリを導入しても、必ずしも全てのデータがキャッシュ内に存在するわけではない。データがキャッシュ内にある場合（キャッシュヒット）は高速にアクセスできるが、キャッシュ内にない場合（キャッシュミス）は主記憶にアクセスする必要があり、その分の時間が余計にかかる。したがって、システム全体のメモリ性能を評価するには、キャッシュヒット率とそれぞれのメモリのアクセス時間を考慮した「実効アクセス時間」を正確に算出する必要がある。これはIPA午前Ⅱ試験でも頻出のテーマである[1]。</p> <h2 class="wp-block-heading">実効アクセス時間の計算方法</h2> <p>実効アクセス時間（Effective Access Time）は、キャッシュヒット率と各メモリのアクセス時間を用いて、以下の公式で計算できる[2]。</p> <h3 class="wp-block-heading">公式</h3> <p>$$ \text{実効アクセス時間} = (\text{キャッシュヒット率} \times \text{キャッシュのアクセス時間}) + ((1 – \text{キャッシュヒット率}) \times \text{主記憶のアクセス時間}) $$</p> <h3 class="wp-block-heading">各項目の説明</h3> <ul class="wp-block-list"> <li><p><strong>キャッシュヒット率（Cache Hit Rate, H）</strong>: CPUが要求したデータがキャッシュメモリ内に見つかる確率または割合。通常、0から1の間の値（または0%から100%）。</p></li> <li><p><strong>キャッシュのアクセス時間（Cache Access Time, T_cache）</strong>: キャッシュメモリからデータを読み書きするのにかかる時間。主記憶よりも非常に短い。</p></li> <li><p><strong>主記憶のアクセス時間（Main Memory Access Time, T_main）</strong>: キャッシュミスが発生した場合に、主記憶からデータを読み書きするのにかかる時間。この時間には、キャッシュミスを検出するまでのオーバーヘッドも含まれると解釈されることが多い。</p></li> </ul> <h3 class="wp-block-heading">計算例</h3> <p>あるシステムのキャッシュメモリの性能が以下のように与えられているとする。</p> <ul class="wp-block-list"> <li><p>キャッシュのアクセス時間：20ナノ秒 (ns)</p></li> <li><p>主記憶のアクセス時間：100ナノ秒 (ns)</p></li> <li><p>キャッシュヒット率：80% (0.8)</p></li> </ul> <p>このときの実効アクセス時間を計算する。</p> <ol class="wp-block-list"> <li><p><strong>キャッシュヒット時のアクセス時間</strong>: キャッシュヒット率 × キャッシュのアクセス時間 = 0.8 × 20 ns = 16 ns</p></li> <li><p><strong>キャッシュミス時のアクセス時間</strong>: (1 – キャッシュヒット率) × 主記憶のアクセス時間 = (1 – 0.8) × 100 ns = 0.2 × 100 ns = 20 ns</p></li> <li><p><strong>実効アクセス時間</strong>: 16 ns + 20 ns = 36 ns</p></li> </ol> <p>したがって、このシステムの実効アクセス時間は36ナノ秒となる。これは、キャッシュがない場合の主記憶アクセス時間（100ナノ秒）よりも大幅に短縮されていることがわかる。</p> <h2 class="wp-block-heading">要点</h2> <ul class="wp-block-list"> <li><p>キャッシュメモリはCPUと主記憶の速度差を埋め、システム性能を向上させる。</p></li> <li><p>実効アクセス時間は、キャッシュヒット率と各メモリのアクセス時間を用いて算出される。</p></li> <li><p><strong>公式: 実効アクセス時間 = (ヒット率 × キャッシュ時間) + (ミス率 × 主記憶時間)</strong></p></li> <li><p>キャッシュヒット率が高いほど、実効アクセス時間は短縮され、システム性能が向上する。</p></li> </ul> <hr/> <p>[1] 情報処理技術者試験 午前Ⅱ対策講座, 「キャッシュメモリと実効アクセス時間」, 2023年10月15日公開 (模擬情報) [2] コンピュータアーキテクチャ入門, 「メモリヒエラルキーとキャッシュ性能」, 2022年4月1日発行 (模擬情報)</p>

graph TD
    A["CPUからのデータ要求"] --> B{"キャッシュにデータは存在？"};
    B -- はい (ヒット) --> C["キャッシュからデータ取得"];
    C -- 経過時間: T_cache --> D["アクセス完了"];
    B -- いいえ (ミス) --> E["主記憶からデータ取得"];
    E -- 経過時間: T_main --> D;