<p><prompt_engineering_draft_v1> 本記事は<strong>Geminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）</strong>です。</prompt_engineering_draft_v1></p> <h1 class="wp-block-heading">複雑な要件を分解し精度を最大化する「コンテキストエンジニアリング」の実装ガイド</h1> <h3 class="wp-block-heading">【ユースケース定義と課題】</h3> <p>曖昧な業務記述から例外処理を含む厳密なフロー図とJSON仕様を生成する。情報過多による論理欠落や様式崩れを、段階的な情報提供で解決。</p> <ul class="wp-block-list"> <li><p><strong>入力形式</strong>: 自然言語による業務説明（Markdown）</p></li> <li><p><strong>出力形式</strong>: 構造化データ（JSON）および可視化コード（Mermaid）</p></li> </ul> <h3 class="wp-block-heading">【プロンプト設計のループ】</h3> <div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid"> graph TD A["設計: 段階的タスクの定義"] --> B["実行: 各フェーズの逐次投入"] B --> C["評価: 論理整合性と形式チェック"] C -->|改善: コンテキスト変数の再定義| A </pre></div> <ol class="wp-block-list"> <li><p><strong>設計</strong>: 一度の指示で全てを求めず、「要件抽出」「論理構築」「フォーマット変換」にタスクを分離。</p></li> <li><p><strong>実行</strong>: LLMのコンテキストウィンドウ内に、前のステップの出力を「確定事項」として保持。</p></li> <li><p><strong>評価</strong>: 各ステップの出力が後続のステップで再利用可能な精度かを確認。</p></li> </ol> <h3 class="wp-block-heading">【プロンプトの実装案】</h3> <div class="codehilite"> <pre data-enlighter-language="generic"># Role あなたはエンタープライズレベルの業務設計者です。 与えられた業務記述を、論理的な欠陥がないフローチャートとシステム仕様に変換してください。 # Task: Phase 1 (Analysis & Step-by-step reasoning) 以下の手順に従って思考してください。 1. 業務の「開始地点」と「終了地点」を明確にする。 2. 正常系（ハッピーパス）のステップを5〜8個でリストアップする。 3. 各ステップで発生しうる「例外」や「分岐条件」を特定する。 # Constraints - 専門用語はそのまま維持すること。 - 曖昧な箇所は「要確認事項」として別途リストアップすること。 # Input Data [ここに業務内容を記述] # Output Format ## 1. ワークフロー分析 (Chain-of-Thought) [思考プロセスを記述] ## 2. 定義済みステップ - Step1: ... ## 3. 分岐・例外リスト - Condition A: ... </pre> </div> <h3 class="wp-block-heading">【評価指標と誤り分析】</h3> <figure class="wp-block-table"><table> <thead> <tr> <th style="text-align:left;">評価項目</th> <th style="text-align:left;">期待される挙動</th> <th style="text-align:left;">失敗パターン (要改善)</th> <th style="text-align:center;">採点 (1-5)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"><strong>論理一貫性</strong></td> <td style="text-align:left;">開始から終了まで矛盾なく繋がる</td> <td style="text-align:left;">ループが閉じない、行き止まりがある</td> <td style="text-align:center;">1-5</td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"><strong>例外網羅性</strong></td> <td style="text-align:left;">エラー処理が定義されている</td> <td style="text-align:left;">正常系のみ記述され、異常系が無視される</td> <td style="text-align:center;">1-5</td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"><strong>形式遵守</strong></td> <td style="text-align:left;">指定されたMarkdown/JSON形式</td> <td style="text-align:left;">テキストが混入し、パースに失敗する</td> <td style="text-align:center;">1-5</td> </tr> </tbody> </table></figure> <ul class="wp-block-list"> <li><p><strong>幻覚の特定</strong>: 存在しない外部システムとの連携をAIが勝手に捏造していないか。</p></li> <li><p><strong>様式崩れ</strong>: JSONコードブロック内にコメントアウトが含まれ、構文エラーになっていないか。</p></li> </ul> <h3 class="wp-block-heading">【改良後の最適プロンプト】</h3> <div class="codehilite"> <pre data-enlighter-language="generic"># Role 業務プロセスモデリングの専門家。 # Instructions 以下の「コンテキスト・スタッキング」手法を用いて回答してください。 Step 1: 【構造化抽出】 提供されたテキストから、Actor（誰が）、Action（何を）、Condition（どんな条件で）を抽出してください。 Step 2: 【グラフ論理の構築】 Step 1を基に、Mermaid.jsのgraph TD形式でフロー図を作成してください。 ※分岐(Decision)には必ず2つ以上の遷移先を設けること。 Step 3: 【データ仕様の定義】 最終成果物として、以下のJSON形式で出力してください。 { "flow_id": "string", "steps": [{"id": "number", "label": "string", "next": []}], "exceptions": [{"condition": "string", "action": "string"}] } # Input [業務記述を挿入] # Final Output Checklist - Mermaidコードは構文エラーがないか？ - JSONはRFC 8259に準拠しているか？ </pre> </div> <h3 class="wp-block-heading">【まとめ】</h3> <ol class="wp-block-list"> <li><p><strong>1命令1目的</strong>: 複雑な処理は、思考プロセス(CoT)と形式出力(Format)を明確に分ける。</p></li> <li><p><strong>中間成果物の明示</strong>: LLMに「まず抽出、次に構造化、最後に整形」と段階を指示し、コンテキストを固定する。</p></li> <li><p><strong>スキーマの厳格化</strong>: JSON等の構造化データを出力させる際は、具体的なプロパティ名をFew-shotで例示する。</p></li> </ol>

graph TD
A["設計: 段階的タスクの定義"] --> B["実行: 各フェーズの逐次投入"]
B --> C["評価: 論理整合性と形式チェック"]
C -->|改善: コンテキスト変数の再定義| A

# Role

あなたはエンタープライズレベルの業務設計者です。
与えられた業務記述を、論理的な欠陥がないフローチャートとシステム仕様に変換してください。

# Task: Phase 1 (Analysis & Step-by-step reasoning)

以下の手順に従って思考してください。

1. 業務の「開始地点」と「終了地点」を明確にする。

2. 正常系（ハッピーパス）のステップを5〜8個でリストアップする。

3. 各ステップで発生しうる「例外」や「分岐条件」を特定する。

# Constraints


- 専門用語はそのまま維持すること。

- 曖昧な箇所は「要確認事項」として別途リストアップすること。

# Input Data

[ここに業務内容を記述]

# Output Format

## 1. ワークフロー分析 (Chain-of-Thought)

[思考プロセスを記述]
## 2. 定義済みステップ


- Step1: ...
## 3. 分岐・例外リスト


- Condition A: ...

# Role

業務プロセスモデリングの専門家。

# Instructions

以下の「コンテキスト・スタッキング」手法を用いて回答してください。

Step 1: 【構造化抽出】
提供されたテキストから、Actor（誰が）、Action（何を）、Condition（どんな条件で）を抽出してください。

Step 2: 【グラフ論理の構築】
Step 1を基に、Mermaid.jsのgraph TD形式でフロー図を作成してください。
※分岐(Decision)には必ず2つ以上の遷移先を設けること。

Step 3: 【データ仕様の定義】
最終成果物として、以下のJSON形式で出力してください。
{
  "flow_id": "string",
  "steps": [{"id": "number", "label": "string", "next": []}],
  "exceptions": [{"condition": "string", "action": "string"}]
}

# Input

[業務記述を挿入]

# Final Output Checklist


- Mermaidコードは構文エラーがないか？

- JSONはRFC 8259に準拠しているか？