この記事について
この記事は、生成AIを活用した自動生成フローで作成しています。OpenAIの公式モデルガイダンスを確認し、旧版の「高度な思考を強制する」内容を、候補案の比較と実現可能性評価へ見直しました。検証ステータス：📘 公式情報確認済み／アイデア評価の効果は個別案件で要検証
AIに複数案を出してもらうと、目新しい案が魅力的に見えます。しかし業務では、新規性と実現可能性を分けて評価する必要があります。
同じ評価表へ載せる
| 軸 | 見るもの |
|---|---|
| 前提 | 成立に必要な条件 |
| 実行難易度 | 人・技術・期間 |
| 費用 | 初期費用と継続費用 |
| 期待効果 | 測定できる成果 |
| 失敗条件 | どんな場合に成立しないか |
採点より根拠を残す
「新規性4点」のような数字だけではなく、その判断根拠と未確認事項を残します。根拠が確認できない項目は「未評価」にできるようにします。
プロンプト例
候補案を最大5件出してください。
その後、各案を同じ表で比較してください。
列: 前提 / 実行難易度 / 費用 / 期待効果 / 失敗条件 / 未確認事項
確認できない値は推測せず「未確認」としてください。まとめ
発想法は候補を増やすために使い、採用判断は別の評価工程へ分けると、面白さだけで案を選ぶリスクを減らせます。
公式情報・一次情報
この記事の更新履歴
- 2026-09-13 追加：候補案の共通評価表と未確認事項の扱いを追加。
- 2026-09-13 変更：思考法の強制から生成と評価の分離へ変更。
- 2026-09-13 削除：内部メタ情報、本文H1、思考過程出力、効果を保証する表現を削除。
