<p><!--META { "title": "IPA午前Ⅱ試験解説: COCOMO IIにおけるソフトウェア開発工数見積もり", "primary_category": "情報処理技術者試験", "secondary_categories": ["プロジェクトマネジメント", "ソフトウェア開発", "システム開発"], "tags": ["IPA", "午前II", "COCOMOII", "工数見積もり", "プロジェクトマネジメント", "ソフトウェア工学"], "summary": "COCOMO IIの工数見積もりは、規模を基にコストドライバで調整し、非線形な指数で算出します。", "mermaid": true, "verify_level": "L0", "tweet_hint": {"text": "IPA午前Ⅱ解説：COCOMO IIにおけるソフトウェア開発工数見積もり。規模と工数の非線形な関係やコストドライバの影響を解説。", "hashtags": ["IPA", "午前II", "COCOMOII", "ソフトウェア工学"]}, "link_hints": ["https://www.ipa.go.jp/", "https://ja.wikipedia.org/wiki/COCOMO"] } --> 本記事は<strong>Geminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）</strong>です。</p> <h1 class="wp-block-heading">IPA午前Ⅱ試験解説: COCOMO IIにおけるソフトウェア開発工数見積もり</h1> <p>COCOMO IIの工数見積もりは、規模を基にコストドライバで調整し、非線形な指数で算出します。</p> <h2 class="wp-block-heading">背景</h2> <p>ソフトウェア開発プロジェクトにおける工数見積もりは、プロジェクト計画の根幹をなす重要な活動です。見積もりの精度は、予算策定、スケジュール管理、リソース配分に直接影響を与えます。しかし、ソフトウェア開発の特性上、正確な見積もりは困難であり、特に大規模なプロジェクトでは不確実性が増大します。</p> <h2 class="wp-block-heading">問題点</h2> <p>従来の線形的な工数見積もりモデルでは、プロジェクト規模が大きくなるにつれて発生する複雑性やコミュニケーションコストの増加を適切に捉えきれませんでした。これにより、大規模プロジェクトでは見積もりと実績の乖離が大きくなる傾向がありました。このような問題を解決するため、規模と工数の間に非線形な関係を仮定するモデルが必要とされます。</p> <h2 class="wp-block-heading">計算/手順</h2> <p>COCOMO II (Constructive Cost Model II) は、ソフトウェア開発工数を見積もるためのモデルであり、特に大規模で複雑なプロジェクトに対応するために進化しました。このモデルは、開発規模（LOCやファンクションポイントなど）を基本的な入力とし、さまざまな要因（コストドライバ）を考慮して工数を算出します。</p> <p>COCOMO IIにおける基本的な工数算出式は、以下の形式で表されます。</p> <p><code>Effort = A × (Size)^E × EM</code></p> <ul class="wp-block-list"> <li><strong><code>Effort</code></strong>: 算出される開発工数（通常は人月）。</li> <li><strong><code>A</code></strong>: モデル固有の定数（ソフトウェア開発の種類に応じて異なる）。</li> <li><strong><code>Size</code></strong>: ソフトウェアの規模。通常はソースコード行数（KLOC: Kilo Lines Of Code）またはファンクションポイント（FP）で表されます。</li> <li><strong><code>E</code></strong>: スケールファクタ。規模要因（Scale Factors: SF）の合計に基づいて算出される指数であり、規模と工数の非線形な関係を表現します。Eの値が1より大きい場合、規模が大きくなるほど工数は指数関数的に増加します。</li> <li><strong><code>EM</code></strong>: コストドライバの積。プロジェクトの特性（信頼性要求、データベース規模、開発者の能力、ツールの使用状況など）を数値化したコストドライバ（Effort Multipliers: EM）を全て掛け合わせたものです。これにより、基本工数がプロジェクト固有の要因で調整されます。</li> </ul> <p>特に重要なのは、指数<code>E</code>が複数の規模要因（SF）によって決定される点です。これにより、開発組織の成熟度、柔軟性、リスクの管理など、プロジェクトを取り巻く環境が工数に与える影響が考慮され、より現実的な見積もりが可能になります。</p> <p>以下に、COCOMO IIの計算フローを示します。</p> <div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid"> graph TD A["入力: 開発規模 (KLOC/FP)"] --> B{"規模要因 (SF)"}; A --> C{"コストドライバ (EM)"}; B --> D["指数Eの算出"]; C --> E["工数乗数EMの算出"]; D --> F["工数計算式: Effort = A * Size^E * EM"]; E --> F; F --> G["出力: 開発工数 (人月)"]; </pre></div> <h2 class="wp-block-heading">要点</h2> <ul class="wp-block-list"> <li>COCOMO IIは、規模と工数の<strong>非線形な関係</strong>を指数<code>E</code>で表現します。</li> <li>プロジェクト固有の特性は、<strong>コストドライバ<code>EM</code></strong>として工数に反映されます。</li> <li>より精密な見積もりのため、<strong>規模要因<code>SF</code></strong>によって指数<code>E</code>が調整されます。</li> <li>早期設計段階から詳細設計段階まで、<strong>複数のサブモデル</strong>が存在し、見積もり精度を高めます。</li> </ul>

graph TD
    A["入力: 開発規模 (KLOC/FP)"] --> B{"規模要因 (SF)"};
    A --> C{"コストドライバ (EM)"};
    B --> D["指数Eの算出"];
    C --> E["工数乗数EMの算出"];
    D --> F["工数計算式: Effort = A * Size^E * EM"];
    E --> F;
    F --> G["出力: 開発工数 (人月)"];