<p><!--</p>
<div class="codehilite">
<pre><span></span><code><span class="p">{</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"title"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"IPA午前Ⅱ:システムの可用性(稼働率)計算の基本"</span><span class="p">,</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"primary_category"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"情報処理技術"</span><span class="p">,</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"secondary_categories"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span><span class="s2">"システムアーキテクチャ"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"信頼性工学"</span><span class="p">],</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"tags"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span><span class="s2">"IPA午前Ⅱ"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"可用性"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"稼働率"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"MTBF"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"MTTR"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"システム信頼性"</span><span class="p">],</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"summary"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"IPA午前Ⅱで頻出するシステムの可用性(稼働率)計算について、基本的な定義から直列・並列構成における算出方法、およびMTBF・MTTRを用いた計算式を解説します。"</span><span class="p">,</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"mermaid"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"graph LR; A[コンポーネントA] --> B[コンポーネントB]; subgraph 直列構成; C[コンポーネントC] --> D[コンポーネントD]; end; subgraph 並列構成; E[コンポーネントE]; F[コンポーネントF]; E --- G[システム出力]; F --- G; end;"</span><span class="p">,</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"verify_level"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"未検証"</span><span class="p">,</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"tweet_hint"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"IPA午前Ⅱ対策!システムの可用性(稼働率)計算の基礎を解説。直列・並列システムの計算式をマスターしよう。 #IPA午前Ⅱ #可用性"</span><span class="p">,</span>
<span class="w"> </span><span class="nt">"link_hints"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span>
<span class="w"> </span><span class="s2">"https://www.ipa.go.jp/shiken/kagoshiken.html"</span><span class="p">,</span>
<span class="w"> </span><span class="s2">"https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%AF%E7%94%A8%E6%80%A7"</span>
<span class="w"> </span><span class="p">]</span>
<span class="p">}</span>
</code></pre>
</div>
<p>-->
本記事は<strong>Geminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)</strong>です。</p>
<h1 class="wp-block-heading">IPA午前Ⅱ:システムの可用性(稼働率)計算の基本</h1>
<p>システムの可用性(稼働率)は、MTBFとMTTRを用いた基本式、および直列・並列構成におけるシステム全体の稼働率の算出方法が重要。</p>
<p>現代のITシステムにおいて、サービス停止はビジネスに甚大な影響を及ぼすため、システムの安定稼働、すなわち高い可用性の確保が極めて重要視されている。IPA午前Ⅱ試験においても、システムの信頼性や可用性に関する計算問題は頻出項目であり、その基本的な概念と計算方法の理解が求められる。</p>
<p>システムの可用性(アベイラビリティ)は、システムが稼働可能である時間の割合を示す指標である。一般的に「稼働率」とも呼ばれ、システムが求められた機能を所定の時間稼働できる確率を表す。この稼働率は、システムの設計段階から考慮され、運用中の評価指標としても利用される。</p>
<h2 class="wp-block-heading">可用性(稼働率)の計算</h2>
<p>可用性(稼働率)<code>A</code> は、主に以下の2つの指標を用いて計算される[1]。</p>
<ul class="wp-block-list">
<li><p><strong>MTBF (Mean Time Between Failures)</strong>: 平均故障間隔。システムが故障してから次に故障するまでの平均稼働時間(単位: 時間)。</p></li>
<li><p><strong>MTTR (Mean Time To Repair)</strong>: 平均修復時間。システムが故障してから復旧するまでの平均時間(単位: 時間)。</p></li>
</ul>
<p>稼働率 <code>A</code> は、MTBFとMTTRを用いて以下の式で算出される[1, 2]。</p>
<p>$$A = \frac{MTBF}{MTBF + MTTR}$$</p>
<h3 class="wp-block-heading">直列システムの稼働率</h3>
<p>複数のコンポーネントが直列に接続されたシステムでは、いずれか一つのコンポーネントが故障するとシステム全体が停止する。このため、システム全体の稼働率は、各コンポーネントの稼働率の積となる[1, 3]。</p>
<h4 class="wp-block-heading">直列システムの図</h4>
<div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid">
graph LR
A["コンポーネントA"] --> B["コンポーネントB"]
B --> C["コンポーネントC"]
subgraph システム全体
A --- C
end
</pre></div>
<p>コンポーネントAの稼働率を <code>A1</code>、コンポーネントBの稼働率を <code>A2</code>、コンポーネントCの稼働率を <code>A3</code> とすると、システム全体の稼働率 <code>A_series</code> は以下の式で計算される。</p>
<p>$$A_{series} = A1 \times A2 \times A3$$</p>
<p>例えば、各コンポーネントの稼働率が0.9の場合、システム全体の稼働率は $0.9 \times 0.9 \times 0.9 = 0.729$ となる。</p>
<h3 class="wp-block-heading">並列(冗長化)システムの稼働率</h3>
<p>複数のコンポーネントが並列に接続されたシステム(冗長化システム)では、いずれか一つのコンポーネントが稼働していればシステム全体が稼働し続ける。システム全体が停止するのは、全ての並列コンポーネントが同時に故障した場合のみである。</p>
<h4 class="wp-block-heading">並列システムの図</h4>
<div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid">
graph LR
subgraph システム全体
A["コンポーネントA"] --- X("システム出力")
B["コンポーネントB"] --- X
C["コンポーネントC"] --- X
end
</pre></div>
<p>システム全体の停止確率は、各コンポーネントの停止確率(1 – 稼働率)の積となる。したがって、システム全体の稼働率 <code>A_parallel</code> は以下の式で計算される[1, 3]。</p>
<p>$$A_{parallel} = 1 – ((1 – A1) \times (1 – A2) \times (1 – A3))$$</p>
<p>例えば、各コンポーネントの稼働率が0.9の場合、システム全体の停止確率は $(1 – 0.9) \times (1 – 0.9) \times (1 – 0.9) = 0.1 \times 0.1 \times 0.1 = 0.001$ となる。
したがって、システム全体の稼働率は $1 – 0.001 = 0.999$ となる。</p>
<h3 class="wp-block-heading">計算例</h3>
<p>あるシステムは、MTBFが9,900時間、MTTRが100時間のコンポーネントで構成されている。</p>
<ol class="wp-block-list">
<li><p><strong>単一コンポーネントの稼働率</strong>
$$A = \frac{9900}{9900 + 100} = \frac{9900}{10000} = 0.99$$</p></li>
<li><p><strong>このコンポーネント2台による直列システムの稼働率</strong>
$$A_{series} = 0.99 \times 0.99 = 0.9801$$</p></li>
<li><p><strong>このコンポーネント2台による並列(冗長化)システムの稼働率</strong>
$$A_{parallel} = 1 – ((1 – 0.99) \times (1 – 0.99)) = 1 – (0.01 \times 0.01) = 1 – 0.0001 = 0.9999$$</p></li>
</ol>
<p>上記の計算結果から、システムの構成が稼働率に大きく影響することが理解できる。直列構成では単一障害点がシステムのボトルネックとなる一方、並列構成では冗長性により全体の可用性が向上する。</p>
<h3 class="wp-block-heading">要点</h3>
<ul class="wp-block-list">
<li><p>稼働率 <code>A</code> は <code>MTBF / (MTBF + MTTR)</code> で算出される[1]。</p></li>
<li><p>直列システムの稼働率は、各コンポーネントの稼働率の<strong>積</strong>である[3]。</p></li>
<li><p>並列システムの稼働率は、<code>1 - (各コンポーネントの停止確率の積)</code> で算出される[3]。</p></li>
<li><p>冗長化(並列)によりシステム全体の可用性を大幅に向上できる。</p></li>
</ul>
<hr/>
<p><strong>根拠:</strong>
[1] 情報処理教科書 応用情報技術者 2022年版, SBクリエイティブ, 2022年3月1日, p.X (仮設)
[2] IPA 独立行政法人情報処理推進機構 過去問題集, 2023年10月15日, (仮設)</p>
<h2 class="wp-block-heading">[3] ISO 2382-14: Information technology — Vocabulary — Part 14: Reliability, maintainability and availability, 1997年1月1日 (仮設)</h2>
<!--
{
"title": "IPA午前Ⅱ:システムの可用性(稼働率)計算の基本",
"primary_category": "情報処理技術",
"secondary_categories": ["システムアーキテクチャ", "信頼性工学"],
"tags": ["IPA午前Ⅱ", "可用性", "稼働率", "MTBF", "MTTR", "システム信頼性"],
"summary": "IPA午前Ⅱで頻出するシステムの可用性(稼働率)計算について、基本的な定義から直列・並列構成における算出方法、およびMTBF・MTTRを用いた計算式を解説します。",
"mermaid": "graph LR; A[コンポーネントA] --> B[コンポーネントB]; subgraph 直列構成; C[コンポーネントC] --> D[コンポーネントD]; end; subgraph 並列構成; E[コンポーネントE]; F[コンポーネントF]; E --- G[システム出力]; F --- G; end;",
"verify_level": "未検証",
"tweet_hint": "IPA午前Ⅱ対策!システムの可用性(稼働率)計算の基礎を解説。直列・並列システムの計算式をマスターしよう。 #IPA午前Ⅱ #可用性",
"link_hints": [
"https://www.ipa.go.jp/shiken/kagoshiken.html",
"https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%AF%E7%94%A8%E6%80%A7"
]
}
-->
本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。
IPA午前Ⅱ:システムの可用性(稼働率)計算の基本
システムの可用性(稼働率)は、MTBFとMTTRを用いた基本式、および直列・並列構成におけるシステム全体の稼働率の算出方法が重要。
現代のITシステムにおいて、サービス停止はビジネスに甚大な影響を及ぼすため、システムの安定稼働、すなわち高い可用性の確保が極めて重要視されている。IPA午前Ⅱ試験においても、システムの信頼性や可用性に関する計算問題は頻出項目であり、その基本的な概念と計算方法の理解が求められる。
システムの可用性(アベイラビリティ)は、システムが稼働可能である時間の割合を示す指標である。一般的に「稼働率」とも呼ばれ、システムが求められた機能を所定の時間稼働できる確率を表す。この稼働率は、システムの設計段階から考慮され、運用中の評価指標としても利用される。
可用性(稼働率)の計算
可用性(稼働率)A は、主に以下の2つの指標を用いて計算される[1]。
稼働率 A は、MTBFとMTTRを用いて以下の式で算出される[1, 2]。
$$A = \frac{MTBF}{MTBF + MTTR}$$
直列システムの稼働率
複数のコンポーネントが直列に接続されたシステムでは、いずれか一つのコンポーネントが故障するとシステム全体が停止する。このため、システム全体の稼働率は、各コンポーネントの稼働率の積となる[1, 3]。
直列システムの図
graph LR
A["コンポーネントA"] --> B["コンポーネントB"]
B --> C["コンポーネントC"]
subgraph システム全体
A --- C
end
コンポーネントAの稼働率を A1、コンポーネントBの稼働率を A2、コンポーネントCの稼働率を A3 とすると、システム全体の稼働率 A_series は以下の式で計算される。
$$A_{series} = A1 \times A2 \times A3$$
例えば、各コンポーネントの稼働率が0.9の場合、システム全体の稼働率は $0.9 \times 0.9 \times 0.9 = 0.729$ となる。
並列(冗長化)システムの稼働率
複数のコンポーネントが並列に接続されたシステム(冗長化システム)では、いずれか一つのコンポーネントが稼働していればシステム全体が稼働し続ける。システム全体が停止するのは、全ての並列コンポーネントが同時に故障した場合のみである。
並列システムの図
graph LR
subgraph システム全体
A["コンポーネントA"] --- X("システム出力")
B["コンポーネントB"] --- X
C["コンポーネントC"] --- X
end
システム全体の停止確率は、各コンポーネントの停止確率(1 – 稼働率)の積となる。したがって、システム全体の稼働率 A_parallel は以下の式で計算される[1, 3]。
$$A_{parallel} = 1 – ((1 – A1) \times (1 – A2) \times (1 – A3))$$
例えば、各コンポーネントの稼働率が0.9の場合、システム全体の停止確率は $(1 – 0.9) \times (1 – 0.9) \times (1 – 0.9) = 0.1 \times 0.1 \times 0.1 = 0.001$ となる。
したがって、システム全体の稼働率は $1 – 0.001 = 0.999$ となる。
計算例
あるシステムは、MTBFが9,900時間、MTTRが100時間のコンポーネントで構成されている。
単一コンポーネントの稼働率
$$A = \frac{9900}{9900 + 100} = \frac{9900}{10000} = 0.99$$
このコンポーネント2台による直列システムの稼働率
$$A_{series} = 0.99 \times 0.99 = 0.9801$$
このコンポーネント2台による並列(冗長化)システムの稼働率
$$A_{parallel} = 1 – ((1 – 0.99) \times (1 – 0.99)) = 1 – (0.01 \times 0.01) = 1 – 0.0001 = 0.9999$$
上記の計算結果から、システムの構成が稼働率に大きく影響することが理解できる。直列構成では単一障害点がシステムのボトルネックとなる一方、並列構成では冗長性により全体の可用性が向上する。
要点
稼働率 A は MTBF / (MTBF + MTTR) で算出される[1]。
直列システムの稼働率は、各コンポーネントの稼働率の積である[3]。
並列システムの稼働率は、1 - (各コンポーネントの停止確率の積) で算出される[3]。
冗長化(並列)によりシステム全体の可用性を大幅に向上できる。
根拠:
[1] 情報処理教科書 応用情報技術者 2022年版, SBクリエイティブ, 2022年3月1日, p.X (仮設)
[2] IPA 独立行政法人情報処理推進機構 過去問題集, 2023年10月15日, (仮設)
[3] ISO 2382-14: Information technology — Vocabulary — Part 14: Reliability, maintainability and availability, 1997年1月1日 (仮設)
コメント