AI・心理学・統計をRAG意思決定支援へ組み込むときの設計ポイント

この記事について
この記事は、生成AIを活用した自動生成フローで作成しています。内部執筆指示と重複H1を除去し、独自アーキテクチャを既成の標準技術であるかのように扱わず、設計アイデアとして整理しました。

検証ステータス：✅ 概念設計として再構成／特定製品の性能主張なし

RAGへ複数分野の判断ロジックを足す場合は、「検索できた事実」「統計的な評価」「心理学的な仮説」「最終判断」を別レイヤーに分けることが重要です。

4つのレイヤー

1. Retrieval：根拠文書を検索する。
2. Evidence：出典・日付・信頼度を保持する。
3. Analysis：統計値やルールで比較する。
4. Decision support：複数の見方を提示し、人間の判断材料にする。

注意点

• 心理学的傾向を個人の診断として扱わない。
• 相関を因果として説明しない。
• LLMの生成文と取得済み一次情報を区別する。
• 重要判断では根拠文書へ戻れるようにする。

この記事の更新履歴

• 2026-09-14 変更：独自構成を「次世代標準」のように断定せず、設計パターンとして再構成しました。
• 2026-09-14 削除：内部執筆指示、重複H1、根拠のない性能断定を削除しました。