<div class="codehilite"> <pre data-enlighter-language="generic"><!-- { "title": "IPA午前Ⅱ：稼働率、MTBF、MTTRの計算とシステム可用性", "primary_category": "IT経営戦略", "secondary_categories": [ "システムの信頼性", "運用管理", "可用性" ], "tags": [ "IPA", "午前Ⅱ", "可用性", "稼働率", "MTBF", "MTTR", "信頼性工学", "システム運用", "計算問題" ], "summary": "システムの可用性を測る主要な指標である稼働率、MTBF（平均故障間隔）、MTTR（平均修理時間）の計算方法と、それらの関係性を具体的な問題を通して解説する。", "mermaid": "graph LR\n subgraph 可用性指標\n MTBF[平均故障間隔] --> A[稼働率];\n MTTR[平均修理時間] --> A;\n end\n A[稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)];", "verify_level": 3, "tweet_hint": "IPA午前Ⅱ対策！稼働率、MTBF、MTTRの計算をマスターし、システム可用性の基礎を理解しよう。 #IPA #午前Ⅱ", "link_hints": [ "MTBF", "MTTR", "可用性" ] } --> </pre> </div> <h1 class="wp-block-heading">IPA午前Ⅱ：稼働率、MTBF、MTTRの計算とシステム可用性</h1> <p>システム稼働率の計算には、MTBF（平均故障間隔）とMTTR（平均修理時間）の理解が不可欠。</p> <p>本記事は<strong>Geminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト（未検証）</strong>です。</p> <h2 class="wp-block-heading">背景</h2> <p>現代のビジネスにおいて、情報システムは業務継続に不可欠な存在であり、そのシステムが安定して稼働し続けることは極めて重要です。システムが停止すると、業務の中断、顧客満足度の低下、経済的損失など、多大な影響が生じます。このため、システムの信頼性や可用性を定量的に評価し、改善していくことが求められます。</p> <h2 class="wp-block-heading">問題点</h2> <p>システムの稼働状況を評価する際、漠然と「よく動いている」という認識だけでは不十分です。具体的にどの程度の時間、システムが正常に動作し、どの程度の時間停止しているのか、そしてその停止がどのくらいの頻度で発生し、修理にどれくらいの時間を要しているのかを明確にする指標が必要です。特にIPAの試験では、これらの指標を正確に計算する能力が問われます。</p> <h2 class="wp-block-heading">計算/手順</h2> <p>システムの可用性を示す主要な指標として、<strong>稼働率（Availability）</strong>、<strong>MTBF（Mean Time Between Failures：平均故障間隔）</strong>、<strong>MTTR（Mean Time To Repair：平均修理時間）</strong>があります。</p> <h3 class="wp-block-heading">定義と計算式</h3> <ol class="wp-block-list"> <li><p><strong>MTBF（平均故障間隔）</strong>：システムが故障してから次に故障するまでの平均時間。システムの信頼性の高さを表します。 <code>MTBF = 総稼働時間 / 故障回数</code></p></li> <li><p><strong>MTTR（平均修理時間）</strong>：システムが故障してから修理が完了し、稼働状態に戻るまでの平均時間。システムの保守性や復旧の速さを表します。 <code>MTTR = 総停止時間 / 故障回数</code></p></li> <li><p><strong>稼働率（Availability）</strong>：システムが利用可能である時間の割合。通常、<code>MTBF</code>と<code>MTTR</code>を用いて計算されます。 <code>稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)</code></p></li> </ol> <h3 class="wp-block-heading">具体例を用いた計算</h3> <p><strong>問題例:</strong> あるシステムが過去1000時間稼働し、その間に5回故障が発生した。各故障の修理時間の合計は100時間であった。このシステムの稼働率を計算せよ。</p> <p><strong>解答手順:</strong></p> <ol class="wp-block-list"> <li><p><strong>MTBFの計算</strong></p> <ul> <li><p>総稼働時間: 1000時間</p></li> <li><p>故障回数: 5回</p></li> <li><p><code>MTBF = 1000時間 / 5回 = 200時間/回</code></p></li> </ul></li> <li><p><strong>MTTRの計算</strong></p> <ul> <li><p>総停止時間: 100時間 (各故障の修理時間の合計)</p></li> <li><p>故障回数: 5回</p></li> <li><p><code>MTTR = 100時間 / 5回 = 20時間/回</code></p></li> </ul></li> <li><p><strong>稼働率の計算</strong></p> <ul> <li><p>MTBF: 200時間</p></li> <li><p>MTTR: 20時間</p></li> <li><p><code>稼働率 = 200 / (200 + 20) = 200 / 220 = 0.9090...</code></p></li> <li><p>百分率で表す場合: <code>約90.9%</code></p></li> </ul></li> </ol> <h3 class="wp-block-heading">各指標の関係</h3> <div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid"> graph LR subgraph 可用性指標 MTBF["平均故障間隔"] --> A["稼働率"]; MTTR["平均修理時間"] --> A; end A["稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)"]; </pre></div> <h2 class="wp-block-heading">要点</h2> <ul class="wp-block-list"> <li><p><strong>MTBF</strong>：システムがどれだけ「故障しにくいか」を示す指標。値が大きいほど信頼性が高い。</p></li> <li><p><strong>MTTR</strong>：システムが故障した際に「どれだけ早く復旧できるか」を示す指標。値が小さいほど保守性が高い。</p></li> <li><p><strong>稼働率</strong>：システムが利用可能な時間の割合。MTBFが長く、MTTRが短いほど稼働率は高くなる。</p></li> <li><p>試験では、これらの定義と計算式を正確に理解し、与えられた数値から各指標を算出する能力が問われる。</p></li> </ul>

<!--
{
  "title": "IPA午前Ⅱ：稼働率、MTBF、MTTRの計算とシステム可用性",
  "primary_category": "IT経営戦略",
  "secondary_categories": [
    "システムの信頼性",
    "運用管理",
    "可用性"
  ],
  "tags": [
    "IPA",
    "午前Ⅱ",
    "可用性",
    "稼働率",
    "MTBF",
    "MTTR",
    "信頼性工学",
    "システム運用",
    "計算問題"
  ],
  "summary": "システムの可用性を測る主要な指標である稼働率、MTBF（平均故障間隔）、MTTR（平均修理時間）の計算方法と、それらの関係性を具体的な問題を通して解説する。",
  "mermaid": "graph LR\n    subgraph 可用性指標\n        MTBF[平均故障間隔] --> A[稼働率];\n        MTTR[平均修理時間] --> A;\n    end\n    A[稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)];",
  "verify_level": 3,
  "tweet_hint": "IPA午前Ⅱ対策！稼働率、MTBF、MTTRの計算をマスターし、システム可用性の基礎を理解しよう。 #IPA #午前Ⅱ",
  "link_hints": [
    "MTBF",
    "MTTR",
    "可用性"
  ]
}
-->

graph LR
    subgraph 可用性指標
        MTBF["平均故障間隔"] --> A["稼働率"];
        MTTR["平均修理時間"] --> A;
    end
    A["稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)"];