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"title": "IPA午前Ⅱ:システム稼働率の計算方法(MTBFとMTTR)",
"primary_category": "情報処理技術",
"secondary_categories": ["システム信頼性", "サービスマネジメント"],
"tags": ["IPA午前Ⅱ", "稼働率", "Availability", "MTBF", "MTTR", "システム運用"],
"summary": "IPA午前Ⅱ試験で頻出する、システム稼働率の計算方法を解説します。平均故障間隔(MTBF)と平均修復時間(MTTR)を用いた稼働率の公式とその具体的な適用例を通して、システムの信頼性評価の基礎を理解します。",
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本記事は<strong>Geminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)</strong>です。</p>
<h1 class="wp-block-heading">IPA午前Ⅱ:システム稼働率の計算方法(MTBFとMTTR)</h1>
<p>システムの稼働率は、平均故障間隔(MTBF)と平均修復時間(MTTR)を用いて算出され、システムの信頼性を評価する上で核となる指標である。</p>
<div class="wp-block-merpress-mermaidjs diagram-source-mermaid"><pre class="mermaid">
graph TD
A["システム正常稼働"] -->|MTBF: 次の故障までの平均時間| B{"故障発生"}
B -->|MTTR: 修復に要する平均時間| C["システム修復完了"]
C --> A
</pre></div>
<h2 class="wp-block-heading">背景</h2>
<p>現代の情報システムにおいて、その安定稼働はビジネス継続性の観点から極めて重要である。システムの信頼性や可用性を定量的に評価するための指標の一つが「稼働率(Availability)」である。稼働率の理解と計算は、システム設計、運用、そして投資判断において不可欠な要素となる。IPA午前Ⅱ試験では、この稼働率の計算式と概念が頻繁に出題される。</p>
<h2 class="wp-block-heading">問題点(出題の要点)</h2>
<p>IPA午前Ⅱ試験では、システムの平均故障間隔(MTBF)と平均修復時間(MTTR)が与えられ、それらを用いて稼働率を正しく算出する能力が問われる。特に、MTBFとMTTRの定義を正確に理解し、正しい計算式に当てはめることが解答の鍵となる。</p>
<ul class="wp-block-list">
<li><p><strong>MTBF (Mean Time Between Failures)</strong>: 平均故障間隔。システムが故障してから次に故障するまでの平均時間[1]。システムが正常に稼働している時間の長さを示す。</p></li>
<li><p><strong>MTTR (Mean Time To Repair)</strong>: 平均修復時間。システムが故障してから修理が完了し、再び稼働可能になるまでの平均時間[2]。故障発生時の復旧の速さを示す。</p></li>
</ul>
<p>これらの指標は、2023年1月に更新されたJIS Z 8117「信頼性用語」など、様々な標準やガイドラインで定義されている[3]。</p>
<h2 class="wp-block-heading">計算手順</h2>
<p>稼働率(Availability)は、MTBFとMTTRを用いて以下の式で計算される。</p>
<p><strong>稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)</strong></p>
<p>この式は、システムが正常に稼働している時間の割合を表現している。例えば、MTBFが990時間、MTTRが10時間のシステムの場合、以下の手順で計算する。</p>
<ol class="wp-block-list">
<li><p><strong>MTBFとMTTRを合計する</strong>: 990時間 + 10時間 = 1000時間</p></li>
<li><p><strong>MTBFを合計時間で割る</strong>: 990時間 / 1000時間 = 0.99</p></li>
<li><p><strong>パーセンテージに変換する</strong>: 0.99 × 100 = 99%</p></li>
</ol>
<p>したがって、このシステムの稼働率は99%となる。</p>
<h2 class="wp-block-heading">要点</h2>
<ul class="wp-block-list">
<li><p>稼働率は、システムが利用可能な時間の割合を示す指標である。</p></li>
<li><p>MTBF(平均故障間隔)は、システムの信頼性の高さを表す。</p></li>
<li><p>MTTR(平均修復時間)は、システムの保守性(回復の速さ)を表す。</p></li>
<li><p>稼働率の向上には、MTBFを長くするか、MTTRを短くすることが有効である。</p></li>
</ul>
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<p><strong>参考文献:</strong></p>
<p>[1] IT用語辞典 e-Words. 「MTBF(平均故障間隔)」. (更新日: 2024年3月15日). <a href="https://e-words.jp/w/MTBF.html">https://e-words.jp/w/MTBF.html</a>
[2] IT用語辞典 e-Words. 「MTTR(平均復旧時間)」. (更新日: 2024年3月15日). <a href="https://e-words.jp/w/MTTR.html">https://e-words.jp/w/MTTR.html</a>
[3] 日本規格協会グループ. 「JIS Z 8117:2023 信頼性用語」. (公開日: 2023年1月20日). <a href="https://webdesk.jsa.or.jp/books/W11M0070/index.php?bunsyo_id=JIS+Z+8117%3A2023">https://webdesk.jsa.or.jp/books/W11M0070/index.php?bunsyo_id=JIS+Z+8117%3A2023</a></p>
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本記事はGeminiの出力をプロンプト工学で整理した業務ドラフト(未検証)です。
IPA午前Ⅱ:システム稼働率の計算方法(MTBFとMTTR)
システムの稼働率は、平均故障間隔(MTBF)と平均修復時間(MTTR)を用いて算出され、システムの信頼性を評価する上で核となる指標である。
graph TD
A["システム正常稼働"] -->|MTBF: 次の故障までの平均時間| B{"故障発生"}
B -->|MTTR: 修復に要する平均時間| C["システム修復完了"]
C --> A
背景
現代の情報システムにおいて、その安定稼働はビジネス継続性の観点から極めて重要である。システムの信頼性や可用性を定量的に評価するための指標の一つが「稼働率(Availability)」である。稼働率の理解と計算は、システム設計、運用、そして投資判断において不可欠な要素となる。IPA午前Ⅱ試験では、この稼働率の計算式と概念が頻繁に出題される。
問題点(出題の要点)
IPA午前Ⅱ試験では、システムの平均故障間隔(MTBF)と平均修復時間(MTTR)が与えられ、それらを用いて稼働率を正しく算出する能力が問われる。特に、MTBFとMTTRの定義を正確に理解し、正しい計算式に当てはめることが解答の鍵となる。
これらの指標は、2023年1月に更新されたJIS Z 8117「信頼性用語」など、様々な標準やガイドラインで定義されている[3]。
計算手順
稼働率(Availability)は、MTBFとMTTRを用いて以下の式で計算される。
稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR)
この式は、システムが正常に稼働している時間の割合を表現している。例えば、MTBFが990時間、MTTRが10時間のシステムの場合、以下の手順で計算する。
MTBFとMTTRを合計する: 990時間 + 10時間 = 1000時間
MTBFを合計時間で割る: 990時間 / 1000時間 = 0.99
パーセンテージに変換する: 0.99 × 100 = 99%
したがって、このシステムの稼働率は99%となる。
要点
稼働率は、システムが利用可能な時間の割合を示す指標である。
MTBF(平均故障間隔)は、システムの信頼性の高さを表す。
MTTR(平均修復時間)は、システムの保守性(回復の速さ)を表す。
稼働率の向上には、MTBFを長くするか、MTTRを短くすることが有効である。
参考文献:
[1] IT用語辞典 e-Words. 「MTBF(平均故障間隔)」. (更新日: 2024年3月15日). https://e-words.jp/w/MTBF.html
[2] IT用語辞典 e-Words. 「MTTR(平均復旧時間)」. (更新日: 2024年3月15日). https://e-words.jp/w/MTTR.html
[3] 日本規格協会グループ. 「JIS Z 8117:2023 信頼性用語」. (公開日: 2023年1月20日). https://webdesk.jsa.or.jp/books/W11M0070/index.php?bunsyo_id=JIS+Z+8117%3A2023
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